利用pandas怎么對數據進行導出-創新互聯

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具體方法如下：

import pandas as pd
import pymysql
 
df = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 8, 9], 'B': [1.2, 2.4, 4.5, 7.3], 'C': ["aa", "bb", "cc", "dd"]}) 
 
def export_data_to_csv():
  # 參數encoding="utf_8_sig"編碼后，可以防止寫入csv的中文出現亂碼
  df.to_csv("./test.csv", encoding="utf_8_sig") 
 
def export_data_to_excel():
  # encoding編碼方式，sheet_name表示要寫到的sheet名稱， 默認為0， header=None表示不含列名
  df.to_excel("./test.xlsx", encoding="utf_8_sig", sheet_name=0, header=None)
 
def export_data_to_table():
  con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="username", password="password", database="dbname", charset='utf8',
             use_unicode=True)
  df.to_sql(name='table_name', con=con, if_exists='append', index=False) 
 
def export_data_to_json():
  df.to_json("test.txt")
 
 
def main():
  export_data_to_csv() # 導出數據到CSV文件
  export_data_to_excel() # 導出數據到Excel文件
  export_data_to_table() # 導出數據到SQL表
  export_data_to_json() # 以Json格式導出數據到文本文件
 
if __name__ == '__main__':
  main()

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