如何調用scheduler進行異步執行

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• RPC-API 的存在是為了快速的響應進程服務之間的調用請求。

• PRC 調用的過程為：

graph LR
　　A(api.py)-->B(rpcapi.py)    
　　B(rpcapi.py)-->C(manager.py)

1. cinder\cinder\scheduler\rpcapi.py

class SchedulerAPI(rpc.RPCAPI):

    """省略代碼"""

    def say_hello(self, ctxt):
        version = '3.0'
        cctxt = self.client.prepare(version=version)
        # cast 異步調用, call 同步調用
        # 通過cast方式的遠程調用，請求發送后就直接返回了；通過call方式遠程調用，需要等響應從服務器返回。
        cctxt.cast(ctxt, 'say_hello')

2. cinder\cinder\scheduler\manager.py

class _SchedulerV3Proxy(object):
    
    """省略代碼"""
    
    def say_hello(self, context):
        """Demo function. test say hello."""
        LOG.debug('===========manager say_hello==============hello,wangyue========================')
        #通知ceilmeter
        rpc.get_notifier("volume", CONF.host).info(context, '======scheduler say hello to you, wangyue======', None)

3. 調用rpcapi

from cinder.scheduler import rpcapi

"""省略代碼"""

    def say_hello(self, req):
        LOG.debug('=============say hello begin===================')
        context = req.environ['cinder.context']
        authorize(context, 'storages')
        rpc = rpcapi.SchedulerAPI()
        rpc.say_hello(context)
        return webob.Response(status_int=202)

以上就是如何調用scheduler進行異步執行，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創新互聯行業資訊頻道。

本文標題：如何調用scheduler進行異步執行
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