好圖表是否垃圾？

可視化領域的鼻祖，Tufte教授和貝爾實驗室的Cleveland在很早之前就旗幟鮮明地倡導以數據顯示為主導，盡量減少非數據（Chart Junk）顯示的概念。這個理論的前提條件是非數據顯示部分會影響和減弱數據本身的顯示和讀者對數據的理解。

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但在商業應用中，Chart Junk可以說是層出不窮。給人感覺學院派的純理論在應用中并沒有完全被大眾接受。最近看到一個學院派自己對這個問題的研究。加拿大University of Saskatchewan六位學者對這個題目做的研究和論文：Useful Junk？The Effects of Visual Embellishment on Comprehension and Memoriability of Charts。

這幾位學者做了一系列的實驗，來觀察讀者對簡單（數據為主）和裝飾性為主（Chart Junk :-)圖表的反應。實驗主要集中在讀者對圖表的理解和記憶的比較。他們選擇了幾組相反的設計，讓一些任意選擇的讀者解讀，然后來測試他們對這些圖表的解讀準確度和記憶。

首先這些圖表很可愛J我們先看看這項研究所用的案例。

在讀者看了圖表之后，首先需要對圖表表達的數據做一個描述。在一定（兩周）之后，再要求這些讀者回憶圖表所表達的信息。

對圖表的解釋上，基本沒有一個明顯的差別。而在回憶的環節，有很強裝飾性的圖表有一個明顯的優勢。所以一個明顯的結論是圖表的裝飾其實有一定的正面效果。

我想在實際操作中大家大概都已經得出了相似的結論，只是沒有一個科學的基礎。其實這個結果并不十分詫異。如果一組數據有一個很明顯的趨勢，不管裝飾有多少，數據間的相對關系都是很容易辨別的。如果把它搞得更可愛，人們自然不會反對。

真正的結論，應該并不是裝飾多多益善，而是應該根據實際情況掌握。根據不同的對象，和想要達到的不同的效果，我們應該選擇最有效的工具。

文章來源：http://www.inetsoft.com.cn/customer/KnowledgeBase/rubbish_chart_or_not.jsp

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文章名稱：好圖表是否垃圾？
文章出自：http://m.kartarina.com/article2/jedeoc.html

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