百萬級的數據對sqlserver來說并不算大,只要數據庫結構設計合理、sql指令合理,效率不會太差。
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1.充分利用索引
2.盡量減少運算
3.盡量減小執行初期的數據量
4.減小循環
......
配置方法如下:
1,給2臺WEB服務器裝置NLB,以后在其間恣意一臺上來新建群集,然后將別的一臺加入到這個群會集即可,并保證這2臺服務器都是運用的靜態IP。
2,在web-01(192.168.1.130)上從管理工具中翻開 網絡負載均衡器,右擊“網絡負載平衡群集”,挑選“新建群集”
3,在“新群集:銜接”窗口中將 192.168.1.130增加為主機,點擊下一步進入 “新群集:主機參數”,下一步,進入 “新群集:群集IP地址”,增加窗口中的“增加” 將192.168.1.254 增加到窗口中然后下一步;
4,進入 “新群集:群集參數”,挑選“多播”然后下一步;進入 “新群集:端口規則”,選中悉數,然后修改;將端口范圍改成 80~80,協議選 “TCP”,相關性選“無”點擊斷定回到主窗口,然后點擊完結。
5,經過上面的過程,現已建立了一個群集,并且將web-01加入到了群會集,還需要手動將web-02也加入到群會集。在群集(192.168.1.254)上右鍵點擊“增加主機到群集”。銜接”窗口中的 主機中輸入192.168.1.131即可。
1、本文以表pi_content為例,相應的字段為([piid] int, [seqnum] int,[phname] nvarchar(50),[content] nvarchar(MAX)),數據量為百萬級。
2、啟動SQLSERVER 2008,并登錄。
3、啟動SQLSERVER PROFILER 工具,我們當前使用這個工具主要的目的是監測SQL語句執行的性能參數。
4、在SQLSERVER 2008 R2中點擊“新建查詢”按鈕,啟動查詢分析器。輸入SQL查詢語句,并點擊“執行”。
5、切換到SQLSERVER PROFILER工具中,可以看到這條SQL語句具體的用時。
6、切換到查詢分析器,選中這條SQL語句,點擊鼠標右鍵,然后點擊菜單中的“在數據庫引掣優化顧問中分析查詢”。
7、點擊左上角“連接”,然后在彈出的登錄窗口中輸入相關參數并點擊“連接”。 就完成查詢索引優化了。
1.數據量太大,比如上億,就用oracle,優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。
2.數據量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標Oracle,處理千萬級數據還是可以的,也是易學易用。
3.數據量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。
4.數據量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。
上面是基于單表操作的數據量,你看著選。
簡單易用的數據庫哪個比較好?這個要具體看你的用途,如果數據量比較少(10萬左右),追求簡約簡單,免費開源的sqlite就行,如果數據量比較多,考慮到高并發、分布式,可以使用專業的mysql、postgresql,下面我分別簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:
小巧靈活sqlite
這是基于c語言開發的一個輕量級關系型數據庫,短小精悍、免費開源,個人使用無需繁瑣的配置,只需一個簡單的運行庫便可直接使用,針對各種編程語言都提供了豐富的API接口, java、 python、c#等都可輕松操作,如果你存儲數據量不多,只是本地簡單的操作(讀多寫少),可以使用一下這個數據庫,占用內存非常少,輕便靈活,當然,在高并發、數據量大的情況下就不合適了:
專業強大mysql
這是目前應該廣泛使用的一個關系型數據庫,免費開源跨平臺,在信息系統開發方面一直占據著主力位置,如果你從事于web開發或者網站后臺建設,那么這個數據庫一定非常熟悉,支持高并發、分布式,存儲數據量相對于sqlite來說,更多也更安全,索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯,支持數據導入導出、恢復備份,只要你熟悉一下基本使用過程,很快就能掌握和運用:
免費開源postgresql
這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型數據庫(自由軟件),免費、開源、跨平臺,支持流計算、全文檢索、圖式搜索、并行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型,相比較mysql來說,在復雜查詢、高并發下更穩定、性能更優越,可擴展性、可維護性非常不錯,但也有劣勢,例如新舊版本不分離存儲,沒有Coverage index scan等,總體使用效果來說還不錯:
當然,除了以上3個數據庫,還有許多其他數據庫,像mssql、oracle等也都非常不錯,對于存儲和處理數據來說綽綽有余,只要你熟悉一下基本使用過程,很快就能入門的,網上也有相關教程和資料,介紹的非常詳細,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言進行補充。
最符合初學者理解和入門的是Access,因為它和Excel本來就是一個套件,相互轉化容易,復制粘貼即可,非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。
如果數據量不大,強烈推薦試試Filemaker,腳本化編程,自由定制輸入界面、工作流程,非常便捷高效。
最近殺出來的airtable,更是簡單高效,界面美觀,操作與電子表格相當,發展勢頭也非常迅猛。
二者側重點有所不同,用戶可根據需要選擇
作為一個軟件開發人員,長期需要和數據庫打交道,個人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因,有些人會建議你使用Access數據庫,但是基于我個人的 意見,我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下:
1.MySQL具有普遍性,在國內的環境中,絕大多數的互聯網企業采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎后,針對于各種問題網上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對于Oracle而言,更加輕量化,針對于從Excel量級的數據,沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的,不用擔心版權及費用問題,無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標準SQL,這對于以后遷移到其他數據庫而言,也能很大程度地降低學習成本。
希望我的回答能夠對你有所幫助!!![耶][耶][耶]
Excel辦公確實便利,可以做一些簡單的數據分析,但涉及大量復雜的數據運算,就會遇到和題主一樣的問題,運算速度慢,如果主機性能不是很好,還有可能面臨電腦死機,數據丟失等問題。
遇到這種情況,我們該如何解決呢?數據庫的重要性顯而易見!
現在, 我將用3分鐘的時間,與您探討該選擇何種數據庫,以及選擇它的理由,是否有更優的解決方案呢?
MySQL數據庫,90%的企業都會選擇它
數據庫選得好,企業的數據安全,資產安全,也就得到了保障。那么該如何選擇數據庫呢?這個跟你的業務量和業務服務行業,密不可分。
如果你只是上班打卡,用SQL server就可以了;
如果你要儲存會話信息,用戶配置信息,購物車數據,建議使用NoSQL數據庫;
不過90%的企業或個人,首選數據庫都是MySQL數據庫。
為什么這么說?
因為,它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性于一身,所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域,它占據著獨一無二的優勢。
這也是幾乎所有企業都選擇它,來存儲數據的原因。
加之MySQL數據庫,支持多種存儲引擎,支持大型數據庫,可以處理成千上萬條記錄,還提供用于管理、檢查、優化數據庫操作的工具。
因而,MySQL尤其受個人,以及中小企業的推崇。
雖然MySQL數據庫簡單易用,但我還是不會部署該怎么辦?
別擔心,現在市面上已經出現了,一種自帶數據庫的新型辦公軟件。
比如說,云表企業應用平臺,一款兼容excel功能,但功能更為強大的辦公軟件,它就內嵌了MySQL數據庫。 (文末有免費獲取方式)
云表內嵌的MySQL數據庫,有何優點?
1. 性能更加優化,更加兼容系統。因為云表的研發人員,時刻更新維護MySQL數據庫。
2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署數據庫,想把數據庫改成Oracle或SQL server等數據庫,也可以設置。(不過,我建議IT小白還是 “拿來即用” 就好)
3. 快速實時計算。數據分析實時交互,完全滿足管理決策中的臨時性分析,多變的業務需求,以及頻繁的結果刷新。
4. 通過自帶的內存計算引擎,無需事先建立CUBE,IT部門將告別報表延時報表分析,億級數據秒級響應。
內嵌的MySQL數據庫是否可靠
云表不僅是一款辦公軟件,同時還是一款開發工具。
通過它,你將解決以下問題:
復雜的數據運算,精確到行列的權限管控,以及工作流,海量用戶同時在線辦公,數據透視,制作像銷售單,洽談合同等表單報表,一份制作,即可重復錄用......
你還可以通過它,與電子稱、地磅等進行對接,與用友金蝶等三方系統集成,生成條形碼,掃碼出入庫,生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能,你都可以放心交給它做。
它最大的亮點就是,你可以 用使用excel的手法,用它來開發業務應用。
而且,可視化的 拖拉拽 之后,開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用,還秉承了MySQL數據庫增刪改查的功能特性。
沒錯,用云表開發出來的業務應用,是允許二次開發的,而且功能可以隨時增刪改查,輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。
不過,大家最關心的應該是數據安全問題吧。
數據存放在云表內嵌的MySQL數據庫,是安全不丟失的,它提供了多種數據存儲的方式,本地部署,云端部署,混合部署,任君挑選!
正因如此,像 恒逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、云南小松 等大型集團,才鼓勵內部員工去學習云表。
篇幅所限,只說到這里,說太多你也不會看。
免費 的軟獲取方式在下方:
數據庫的用處可大著呢,不僅可以實現數據共享,減少數據冗余度,還能實現對數據的集中控制,保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的數據庫,你有什么好的建議呢,留言讓我們看到噢!
題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。
1.Access。
2.Excel。
3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。
如果要做分析,數據量才比較大,建議Access,還是專業的更好一些。網上教程也很多,比較容易學。而且建議用早一點的版本,比如2003或者2007,Access這些年微軟一直想從office里去掉,奈何用的人還是很多,所以不敢去掉,但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄,就是每發布一個新版本,就去掉一些好用的功能,所以說Access是越早的功能越強。
還一個推薦就是Sql Server Express版本,是SQL Server的免費版本,不要錢,基本功能都有,要比sqllite等強大的多
這要結合你個人實際情況來定,有計算機基礎,懂一點數據庫的話那么市場上的那些軟件都可以用,常用有oracle,sqlserver,mysql等,要上手快還是sqlserver比較快,界面操作也比較直觀;如果一點基礎都沒有,但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access,這個上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點教材看,簡單的sql查詢要會,熟練之后也能提高工作效率。
個人使用數據庫的話,只存數據不做分析,SQLite就足夠了。
本文標題:sqlserver百萬級,sqlserver千萬條數據優化
本文地址:http://m.kartarina.com/article2/dseicoc.html
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