紅帽使數據在混合云環境中可見并可用

2020年9月24日，開源解決方案提供商Red Hat，Inc.今天宣布推出Red Hat OpenShift Container Storage 4.5。對于數據分析，有必要知道數據的存儲位置以及是否可以使用。同樣在使用容器的混合云環境中。Red Hat今天提供的Red Hat Openshift Container Storage 4.5可以做到這一點。

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該存儲系統與Red Hat OpenShift容器平臺緊密集成。這樣就可以為使用應用程序的數據服務創建更好的體系結構。這包括測量數據，日志記錄和注冊表。感謝最近發布的Red Hat OpenShift虛擬化技術，可以在包括Red Hat OpenShift Container Storage在內的單個集成平臺上托管虛擬機和容器。這提供了持久性數據（由不再存在的容器創建的數據）的高可用性，包括對塊的共享讀寫多次訪問以提高性能，以及針對容器和虛擬機的統一集成存儲解決方案。

紅帽提供了在混合云中提供一致用戶體驗的簡單數據訪問和轉換服務。這樣可以在數據提供者與靜止，運動和行動中的數據用戶之間提供更緊密的協作。

可以處理所有數據類型：

靜態數據

最新版本的Red Hat OpenShift容器存儲具有Red Hat Ceph Storage的新遠程部署模式，可以擴展超過100億個對象而不會降低性能。

借助對對象，文件和塊存儲的集成支持，Red Hat OpenShift容器存儲4.5可以處理基于容器的應用程序中的所有常見數據類型。所有這些都在一個控件概述中。這降低了復雜性并增加了客戶選擇。此外，Red Hat Ceph Storage的煙霧操作員可確保更好地管理平臺。

運動中的數據

為了分析均勻的運動中的數據，有必要知道數據在哪里。這通常是一個斗爭。紅帽OpenShift容器存儲4.5支持Amazon S3存儲桶通知的集成，允許用戶創建一個自動數據管道來使用、分類、路由和處理實時數據。

例如，組織可以通過消息驅動的體系結構以及對Red Hat AMQ Streams和OpenShift Serverless的集成訪問來利用自動化數據管道的效率。

行動中的數據

Red Hat OpenShift容器存儲4.5為組織提供了更精細的控制，使他們可以將計算從存儲斷開。從延遲敏感型數據庫到面向吞吐量的可擴展數據倉庫和數據湖，這對于各種工作負載都是有用的。專注于歸納/建模的人工智能可以受益于解耦，而機器學習則受益于計算與存儲之間更緊密的聯系，從而可以更快地消耗數據并進行模型訓練。

名稱欄目：紅帽使數據在混合云環境中可見并可用
文章出自：http://m.kartarina.com/article2/cpsooc.html

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