現有的大數據公司，都是如何賺錢的呢？

1、廣告/營銷。這一類主要集中在第三方大數據營銷公司里。典型的企業包括締元信、時趣這樣的公司。他們主要的業務就是幫助大數據分析能力較弱的公司來做大數據分析，優化廣告和營銷的路徑，使市場投入的非常產生更大的價值。

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2、直接賣數據的公司。典型的企業有數據堂。

3、做工具或者服務。目前的移動統計工具就是這一類。還有做Hadoop套件的也是這一類公司。

4、賣報告或解決方案的。做大數據解決方案的公司就太多太多了，典型的公司為IBM。至于數據報告方面，這里就不細表了，你懂的。

5、跨界和融合。這是一個非常新奇的領域，是筆者在采訪Talkingdata蔣奇先生的時候聽到的。

如何跨界呢?Talkingdata后臺有移動互聯網各個熱門手機游戲的數據，比如說《刀塔傳奇》和《我叫MT》。Talkingdata有他們用戶的設備數據、行為數據、日常數據和游戲里的消費數據等等。根據這些數據，可以對這些游戲用戶進行用戶畫像。

招商銀行信用卡中心正在努力的想要擴大用戶開卡數。Talkingdata通過大數據分析，這兩款游戲的用戶屬性和招商銀行信用卡中心需要的用戶屬性非常契合，于是促成了招商銀行和《刀塔傳奇》以及《我叫MT》的合作。

這 就是跨界，跨界跨到這還沒完，Talkingdata后臺的數據可對招商銀行申請開卡的用戶進行授信預判，而《刀塔傳奇》和《我叫MT》游戲里相應的推出 了可以消耗招行信用卡積分的禮包和活動。這次合作，為招行信用卡帶來了5萬個綁定用戶，而且還消化了招行信用卡的積分，使信用卡的積分更加有價值更加稀 缺。

一般情況下，銀行類的應用要實現轉化的平均成本在兩百到三百塊錢之間，而這樣的跨界合作，招商銀行基本上沒花一分錢，就達到了5萬轉化率，理論上省掉了上千萬的費用。這就是跨界和融合。

跨界和融合，其實也是大數據思維里最重要的一環。大數據就像是錢一樣，你得讓它流動起來才能產生價值。

新聞標題：現有的大數據公司，都是如何賺錢的呢？
網站路徑：http://m.kartarina.com/article2/chhioc.html

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