求擬合函數(shù),首先要有因變量和自變量的一組測(cè)試或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù),根據(jù)已知的曲線y=f(x),擬合出Ex和En系數(shù)。當(dāng)用擬合出的函數(shù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合程度愈高,說(shuō)明擬合得到的Ex和En系數(shù)是合理的。吻合程度用相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量,即R^2。首先,我們需要打開(kāi)Python的shell工具,在shell當(dāng)中新建一個(gè)對(duì)象member,對(duì)member進(jìn)行賦值。 2、這里我們所創(chuàng)建的列表當(dāng)中的元素均屬于字符串類型,同時(shí)我們也可以在列表當(dāng)中創(chuàng)建數(shù)字以及混合類型的元素。 3、先來(lái)使用append函數(shù)對(duì)已經(jīng)創(chuàng)建的列表添加元素,具體如下圖所示,會(huì)自動(dòng)在列表的最后的位置添加一個(gè)元素。 4、再來(lái)使用extend對(duì)來(lái)添加列表元素,如果是添加多個(gè)元素,需要使用列表的形式。 5、使用insert函數(shù)添加列表元素,insert中有兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)參數(shù)即為插入的位置,第二個(gè)參數(shù)即為插入的元素。origin擬合中參數(shù)值是程序擬合的結(jié)果,自定義函數(shù)可以設(shè)置參數(shù)的初值,也可以不設(shè)定參數(shù)的初值。
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一般而言,擬合結(jié)果不會(huì)因?yàn)槌踔档牟煌刑蟮钠睿绻詈艽螅f(shuō)明數(shù)據(jù)和函數(shù)不太匹配,需要對(duì)函數(shù)進(jìn)行改正。X0的迭代初始值選擇與求解方程,有著密切的關(guān)系。不同的初始值得出的系數(shù)是完全不一樣的。這要通過(guò)多次選擇和比較,才能得到較為合理的初值。一般的方法,可以通過(guò)隨機(jī)數(shù)并根據(jù)方程的特性來(lái)初選。
1、首先點(diǎn)擊鍵盤 win+r,打開(kāi)運(yùn)行窗口;在窗口中輸入“cmd",點(diǎn)擊確定,打開(kāi)windows命令行窗口。
2、在cmd命令行窗口中輸入"python",進(jìn)入python交互窗口。
3、引入matplotlib模塊的pyplot()函數(shù),并重命名為py;引入numpy模塊,并重命名為np。
4、使用函數(shù)np.arrange(-5,5,0.01)創(chuàng)建變量x的取值范圍,是一個(gè)一維數(shù)組,使用y=2**x,創(chuàng)建y是與自變量x相對(duì)應(yīng)的一維數(shù)組。
5、使用函數(shù)plt.plot(x,y)繪制指數(shù)函數(shù)y=2**x的函數(shù)圖像。
6、最后使用函數(shù)plt.show()顯示整個(gè)一元一次函數(shù)的圖像,就完成了。
您可以直接調(diào)用
import math
math.pow( 2, x )
或者
import math
def zhishu(x):
return math.pow(2, x)
名稱欄目:python繪制指數(shù)函數(shù),Python 指數(shù)函數(shù)
標(biāo)題URL:http://m.kartarina.com/article18/hddedp.html
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