原文鏈接: Python 學習路線(2022)
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前幾天整理了一份 Go 學習路線(2022),廣受好評。那么趁火打劫,不是,是趁熱打鐵,又整理了一份 Python 學習路線。
內(nèi)容依然是從入門到進階,既有教程,也有經(jīng)典書籍推薦,還有實戰(zhàn)開源項目。
Python 的發(fā)展方向還是挺多的,比如服務(wù)端開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,機器學習等,本文推薦的內(nèi)容全部是服務(wù)端開發(fā),Web 開發(fā)方向。
主要分為以下幾個部分:
網(wǎng)站地址: https://docs.python.org/zh-cn/3/
Python 的官方文檔,支持簡體中文語言,可以切換 Python 版本,根據(jù)不同版本看對應的內(nèi)容,包括教程,標準庫,安裝使用等。有什么能比官方文檔更好呢?
網(wǎng)站地址: https://www.liaoxuefeng.com/wiki/
很多程序員對廖雪峰這個名字應該并不陌生,對他的個人網(wǎng)站應該也不陌生。這個 Python 教程對于編程新手非常友好,內(nèi)容基礎(chǔ),全面,而且還有完整的示例。
其實,從閱讀量也能看得出來,這個教程真的很多人讀。
網(wǎng)站地址: https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
這個網(wǎng)站就不需要多介紹了吧,很多編程語言的入門教程都可以在這里找到。平時寫代碼過程中,某個知識點忘了,也可以到這里查。
網(wǎng)站地址: https://docs.python-guide.org/
這是一份新手和進階人員都可以讀的教程,內(nèi)容從安裝,虛擬環(huán)境搭建開始講起,然后介紹 Python 最佳實踐和實戰(zhàn),比如如何構(gòu)建項目,網(wǎng)絡(luò)開發(fā),Web 開發(fā)等。
現(xiàn)在已經(jīng)出實體書了,不過,我覺得看這份教程也足夠了。畢竟,白漂就是爽。
網(wǎng)站地址: https://github.com/trekhleb/learn-python
一份以代碼和注釋方式講解 Python 的免費教程。
每段 Python 程序都會按不同主題進行分類,而且每個基礎(chǔ)語法和知識點都采用可以運行的代碼為例進行講解,再配上適當?shù)淖⑨尯蛥⒖假Y料,讓你快速上手。
授人以魚不如授人以漁,首先推薦一個網(wǎng)站:
網(wǎng)站地址: https://pythonbooks.org/
這是一個專門推薦 Python 書籍的網(wǎng)站,會按照書籍的流行度來排名,并且按不同功能進行分組。比如說入門書籍,進階書籍,或者 Web 開發(fā)類書籍,機器學習類書籍等。
網(wǎng)站內(nèi)容是每個月更新一次,閑暇時間的話可以來逛一逛,然后根據(jù)自己的水平和學習方向來選擇書籍,還是挺不錯的。
下面介紹我推薦的書籍,雖然分了入門和進階,但是很多書中這兩部分內(nèi)容是都包含了的。大家看的時候可以根據(jù)自己的情況,先打好基礎(chǔ),再進行進階。
本書是一本非常基礎(chǔ)的 Python 入門書,手把手教,編程小白都能看得懂。
全書分兩部分:
第一部分介紹 Python 編程所必須了解的基本概念,包括 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等強大的 Python 庫和工具,以及列表、字典、if
語句、類、文件與異常、代碼測試等內(nèi)容;
第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發(fā)三個項目,包括簡單的 Python 2D 游戲開發(fā),如何利用數(shù)據(jù)生成交互式的信息圖,以及創(chuàng)建和定制簡單的 Web 應用,并幫讀者解決常見編程問題和困惑。
本書是一本 Python 入門書籍,適合對計算機了解不多,沒有學過編程,但對編程感興趣的讀者學習使用。
這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的打印一直講到完整項目的實現(xiàn),讓初學者從基礎(chǔ)的編程技術(shù)入手,最終體驗到軟件開發(fā)的基本過程。
久負盛名的 Python 入門經(jīng)典,中文版累計銷量 20+ 萬冊,這一版是針對 Python3 的全新升級。
本書包括 Python 程序設(shè)計的方方面面:
首先,從 Python 的安裝開始,隨后介紹了 Python 的基礎(chǔ)知識和基本概念,包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句。
然后,循序漸進地介紹了一些相對高級的主題,包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。
此后,探討了如何將 Python 與數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、C 語言等工具結(jié)合使用,從而發(fā)揮出 Python 的強大功能,同時介紹了 Python 程序測試、打包、發(fā)布等知識。
最后,作者結(jié)合前面講述的內(nèi)容,按照實際項目開發(fā)的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python項目的開發(fā)過程。
這本書全面、深入地介紹了 Python 語言,不管你是編程新手還是 Python 初學者,它將幫助你快速實現(xiàn)使用 Python 編寫高質(zhì)量,且易于與其他語言和工具集成的代碼。
本書每一章都是關(guān)于 Python 語言獨立的內(nèi)容,并且?guī)в芯毩暫蜏y試,還有眾多帶注釋的示例和圖表,簡單易學,適合入門。
本書覆蓋了 Python 應用中的很多常見問題,并提出了通用的解決方案,寫作的套路就是,先提出問題,再來解決。書中包含了大量實用的編程技巧和示例代碼,并在 Python 3.3 環(huán)境下進行了測試,可以很方便地應用到實際項目中去。
非常適合具有一定編程基礎(chǔ)的Python程序員閱讀參考。
本書是經(jīng)典暢銷圖書《Python核心編程(第二版)》的全新升級版本。作者根據(jù) Python 3.0 版本的種種變化,全面改寫了書中內(nèi)容。
整體章節(jié)編排來看,涉及的知識點比較多,內(nèi)容也比較雜,包括網(wǎng)絡(luò)編程,GUI 編程,數(shù)據(jù)庫編程等,適合有一定編程經(jīng)驗的人,針對特定需求進行閱讀。
對語言了解的越多,用起來就越順,本書只有不到 200 頁,這在技術(shù)書籍里是很少見的,可以作為《流暢的Python》的開胃菜。
這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 代碼的強大魅力。借助本書,你將專注于真正重要的實踐技能,在 Python 的標準庫中發(fā)現(xiàn)「隱藏的金子」。
本書由奮戰(zhàn)在 Python 開發(fā)一線近 20 年的 Luciano Ramalho 執(zhí)筆,Victor Stinner、Alex Martelli 等 Python 大咖擔綱技術(shù)審稿人,從語言設(shè)計層面剖析編程細節(jié),教你寫出風格地道的 Python 代碼。
對于想要擴充知識的中級和高級 Python 程序員來說,這本書是充滿了實用編程技巧的寶藏。
很薄的一本書,但看過之后一定會大有收獲。
用 Python 編寫程序是相當容易的,但若想掌握 Python 所特有的優(yōu)勢、魅力和表達能力,則相當困難,而且語言中還有很多隱藏的陷阱,容易令開發(fā)者犯錯。
本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式,令你能夠完全發(fā)揮出 Python 語言的強大功能,并寫出健壯而高效的代碼
本書是偏向于工程實踐的一本書,作者分享了很多個人的實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗。
從如何開始一個新的項目講起,首先是整個項目的結(jié)構(gòu)設(shè)計,對模塊和庫的管理,如何編寫文檔,進而講到如何分發(fā),以及如何通過虛擬環(huán)境對項目進行測試。
此外,還涉及了很多高級主題,如性能優(yōu)化、插件化結(jié)構(gòu)的設(shè)計與架構(gòu)等。
提到 Python 的 Web 框架,第一反應就是老三樣,Django,F(xiàn)lask 和 Tornado。如果按流行度來排名的話,應該也是這個順序。
在 2016 年,發(fā)布了一款 Web 框架,叫 Sanic,表現(xiàn)還不錯,應該算是后起之秀。
項目地址: https://github.com/django/django
Python 中最流行的 Web 框架,功能非常全面,像安全認證,URL Routing,模板引擎,ORM,甚至 Admin 管理后臺,全部包括。
項目地址: https://github.com/pallets/flask
也是非常流行的一個 Web 框架,它的特定是輕便,靈活,可定制性強。
用戶可以根據(jù)自己的需求來添加相應的功能,在保持核心功能簡單的同時,實現(xiàn)功能的豐富與擴展,其強大的插件庫可以讓用戶實現(xiàn)個性化的網(wǎng)站定制,開發(fā)出功能強大的網(wǎng)站。
項目地址: https://github.com/bottlepy/bottle
一個簡單高效的遵循 WSGI 的微型 Web 框架。說微型,是因為它只有一個文件,除 Python 標準庫外,它不依賴于任何第三方模塊。
這個框架使用的比較少,不過源碼也很少,如果想讀源碼的話,從它入手倒是一個不錯的選擇
項目地址: https://github.com/tornadoweb/tornado
Tornado 是一個基于 Python 的 Web 服務(wù)框架和異步網(wǎng)絡(luò)庫,通過利用非阻塞網(wǎng)絡(luò) I/O, 可以承載成千上萬的活動連接。在需要長連接的場景下使用,效果會更好。
項目地址: https://github.com/sanic-org/sanic
2016 年 5 月發(fā)布的第一個版本,整體表現(xiàn)還是不錯的,使用的人也越來越多。
Sanic 是 Python3.7+ Web 服務(wù)器和 Web 框架,旨在提高性能。它允許使用 Python3.5 中添加的 async/await
語法,可以使代碼有效的避免阻塞從而達到提升響應速度的目的。
閱讀開源項目對提高編程水平是很有幫助的,下面推薦的開源項目有的是我讀過的,有的是正準備讀的。
說實話,有的時候看到好的開源項目會非常自卑,為什么人家就能寫出那么優(yōu)雅的代碼,而自己寫的是如此垃圾。可能這就是程序員成長的必經(jīng)之路吧。
項目地址: https://github.com/rsalmei/alive-progress
一個用 Python 實現(xiàn)的非常炫酷的進度條項目。
項目地址: https://github.com/faif/python-patterns
使用 Python 實現(xiàn)一些設(shè)計模式的例子。
學語言的同時可以學習一些設(shè)計模式,在開發(fā)過程中使用恰當?shù)脑O(shè)計模式,可以使自己的代碼更加優(yōu)雅。
項目地址: https://github.com/coleifer/peewee
Peewee 是一個小型的 ORM 項目,整體規(guī)模不大,更容易學習。
如果想看 Django 源碼,不妨從 Peewee 入手。
項目地址: https://github.com/pallets/flask-sqlalchemy
Flask-SQLAlchemy 是一 個Flask 擴展,簡化了在 Flask 程序中使用 SQLAlchemy 的操作。
項目地址: https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn
又看到 awesome 了,這個項目收集了大量 Django 相關(guān)的優(yōu)秀應用、項目等資源,方便 Django 用戶參考查閱。
項目地址: https://github.com/aosabook/500lines
這真的是一本神書,在網(wǎng)上也有很多人推薦。它包含了十幾個不同章節(jié),比如 ci,crawler,ocr 等,每個章節(jié)都由該領(lǐng)域大牛完成。
它的厲害之處就在于每個章節(jié)都試圖用 500 行,甚至更少的代碼去實現(xiàn)相應功能。如果仔細研究各個章節(jié)的代碼,一定會對 Python 有更深刻的理解。
項目地址: https://github.com/psf/requests
Kenneth Reitz 大神的成名之作,如果想讀 Python 源碼的話,那一定要看,感受一下什么是真正的 Pythonic 代碼。
在這里再推薦一份 Requests 源碼閱讀清單,可以作為參考。
https://github.com/wangshunping/read_requests
網(wǎng)站地址: https://github.com/vinta/awesome-python
跟大家分享一個小技巧,看到項目名中帶有 awesome,那說明這個項目一定不簡單。
awesome-python 是 vinta 發(fā)起維護的 Python 資源列表,內(nèi)容包括:Web 框架、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容提取、模板引擎、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日志、代碼分析等。
看過這個項目,那一定會感嘆,知識太多了,根本學不完。
網(wǎng)站地址: http://www.pythontutor.com/
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發(fā)的一個免費教育工具,可幫助學生攻克編程學習中的基礎(chǔ)障礙,理解每一行源代碼在程序執(zhí)行時在計算機中的過程。
通過這個工具,可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼,并逐步可視化地運行程序。
如果你不知道代碼在內(nèi)存中是如何運行的,不妨把它拷貝到 Tutor 里可視化執(zhí)行一遍,加深理解。
在這篇文章 一個關(guān)于 += 的謎題 中有過這個工具的使用。
網(wǎng)站地址: https://ipython.org/
IPython 是一個 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自帶的 Python shell 了。
IPython 支持變量自動補全,自動縮進,內(nèi)置了許多實用功能和函數(shù),同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平臺。
網(wǎng)站地址: https://www.online-python.com/
這個沒什么可說的,在線編輯和運行代碼。
學習編程并不是一蹴而就,而是需要長期的堅持和訓練。整理這份學習路線,是希望和大家共同進步。不管是編程新手,還是需要進階的有一定經(jīng)驗的程序員,我相信都可以從中有所收獲。
文中涉及到的資源和思維導圖源文件都在 GitHub 開源了,大家可以自取。
以上就是本文的全部內(nèi)容,如果覺得還不錯的話,歡迎點贊,轉(zhuǎn)發(fā),和關(guān)注,我們下期再見。
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本文題目:Python 學習路線(2022)
本文網(wǎng)址:http://m.kartarina.com/article18/dsojodp.html
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