這篇文章將為大家詳細講解有關Java內存溢出怎么辦，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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一、常見的Java內存溢出有以下三種

1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出

JVM在啟動的時候會自動設置JVM Heap的值，其初始空間(即-Xms)是物理內存的1/64，最大空間(-Xmx)不可超過物理內存。

可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等選項可進行設置。Heap的大小是Young Generation和Tenured Generaion之和。

在JVM中如果98％的時間是用于GC，且可用的Heap size不足2％的時候將拋出此異常信息。

解決方法：手動設置JVM Heap（堆）的大小。  

2. java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space  ---- PermGen space溢出。 

PermGen space的全稱是Permanent Generation space，是指內存的永久保存區域。

為什么會內存溢出，這是由于這塊內存主要是被JVM存放Class和Meta信息的，Class在被Load的時候被放入PermGen space區域，它和存放Instance的Heap區域不同,sun的 GC不會在主程序運行期對PermGen space進行清理，所以如果你的APP會載入很多CLASS的話，就很可能出現PermGen space溢出。

解決方法： 手動設置MaxPermSize大小

3. java.lang.StackOverflowError   ---- 棧溢出

棧溢出了，JVM依然是采用棧式的虛擬機，這個和C和Pascal都是一樣的。函數的調用過程都體現在堆棧和退棧上了。

調用構造函數的 “層”太多了，以致于把棧區溢出了。

通常來講，一般棧區遠遠小于堆區的，因為函數調用過程往往不會多于上千層，而即便每個函數調用需要 1K的空間(這個大約相當于在一個C函數內聲明了256個int類型的變量)，那么棧區也不過是需要1MB的空間。通常棧的大小是1－2MB的。

通常遞歸也不要遞歸的層次過多，很容易溢出。

解決方法：修改程序。

二、解決方法

在生產環境中tomcat內存設置不好很容易出現jvm內存溢出。

1、 linux下的tomcat：  

修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 

位置cygwin=false前。

JAVA_OPTS="-server -Xms256m -Xmx512m -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m" 

2、 如果tomcat 5 注冊成了windows服務，以services方式啟動的，則需要修改注冊表中的相應鍵值。

修改注冊表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Apache Software Foundation\Tomcat Service Manager\Tomcat5\Parameters\Java，右側的Options

原值為

-Dcatalina.home="C:\ApacheGroup\Tomcat 5.0"

-Djava.endorsed.dirs="C:\ApacheGroup\Tomcat 5.0\common\endorsed"

-Xrs

加入 -Xms256m -Xmx512m，重起tomcat服務,設置生效。

3、如果tomcat 6 注冊成了windows服務，或者windows2003下用tomcat的安裝版，在/bin/tomcat6w.exe里修改就可以了 。

4、 如果要在myeclipse中啟動tomcat，上述的修改就不起作用了，可如下設置：

Myeclipse->preferences->myeclipse->servers->tomcat->tomcat×.×->JDK面板中的Optional Java VM arguments中添加：-Xms256m -Xmx512m -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m

三、JVM各個參數含義

-server:一定要作為第一個參數，在多個CPU時性能佳堆大小設置

JVM 中最大堆大小有三方面限制：相關操作系統的數據模型（32-bt還是64-bit）限制；系統的可用虛擬內存限制；系統的可用物理內存限制。32位系統下，一般限制在1.5G~2G；64為操作系統對內存無限制。我在Windows Server 2003 系統，3.5G物理內存，JDK5.0下測試，最大可設置為1478m。

典型設置：

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k

-Xmx3550m：設置JVM最大可用內存為3550M。

-Xms3550m：設置JVM促使內存為3550m。此值可以設置與-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配內存。

-Xmn2g：設置年輕代大小為2G。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m，所以增大年輕代后，將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。

-Xss128k：設置每個線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個線程堆棧大小為1M，以前每個線程堆棧大小為256K。更具應用的線程所需內存大小進行調整。在相同物理內存下，減小這個值能生成更多的線程。但是操作系統對一個進程內的線程數還是有限制的，不能無限生成，經驗值在3000~5000左右。

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

-XX:NewRatio=4:設置年輕代（包括Eden和兩個Survivor區）與年老代的比值（除去持久代）。設置為4，則年輕代與年老代所占比值為1：4，年輕代占整個堆棧的1/5

-XX:SurvivorRatio=4：設置年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設置為4，則兩個Survivor區與一個Eden區的比值為2:4，一個Survivor區占整個年輕代的1/6

-XX:MaxPermSize=16m:設置持久代大小為16m。

-XX:MaxTenuringThreshold=0：設置垃圾最大年齡。如果設置為0的話，則年輕代對象不經過Survivor區，直接進入年老代。對于年老代比較多的應用，可以提高效率。如果將此值設置為一個較大值，則年輕代對象會在Survivor區進行多次復制，這樣可以增加對象再年輕代的存活時間，增加在年輕代即被回收的概論。

回收器選擇

JVM給了三種選擇：串行收集器、并行收集器、并發收集器，但是串行收集器只適用于小數據量的情況，所以這里的選擇主要針對并行收集器和并發收集器。默認情況下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在啟動時加入相應參數。JDK5.0以后，JVM會根據當前系統配置進行判斷。

吞吐量優先的并行收集器

如上文所述，并行收集器主要以到達一定的吞吐量為目標，適用于科學技術和后臺處理等。

典型配置：

java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20

-XX:+UseParallelGC：選擇垃圾收集器為并行收集器。此配置僅對年輕代有效。即上述配置下，年輕代使用并發收集，而年老代仍舊使用串行收集。

-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的線程數，即：同時多少個線程一起進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC

-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式為并行收集。JDK6.0支持對年老代并行收集。

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100

-XX:MaxGCPauseMillis=100:設置每次年輕代垃圾回收的最長時間，如果無法滿足此時間，JVM會自動調整年輕代大小，以滿足此值。

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100-XX:+UseAdaptiveSizePolicy

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：設置此選項后，并行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例，以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等，此值建議使用并行收集器時，一直打開。

響應時間優先的并發收集器

如上文所述，并發收集器主要是保證系統的響應時間，減少垃圾收集時的停頓時間。適用于應用服務器、電信領域等。

典型配置：

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

-XX:+UseConcMarkSweepGC：設置年老代為并發收集。測試中配置這個以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此時年輕代大小最好用-Xmn設置。

-XX:+UseParNewGC:設置年輕代為并行收集。可與CMS收集同時使用。

JDK5.0以上，JVM會根據系統配置自行設置，所以無需再設置此值。

java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并發收集器不對內存空間進行壓縮、整理，所以運行一段時間以后會產生“碎片”，使得運行效率降低。此值設置運行多少次GC以后對內存空間進行壓縮、整理。

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打開對年老代的壓縮。可能會影響性能，但是可以消除碎片

輔助信息

JVM提供了大量命令行參數，打印信息，供調試使用。主要有以下一些：

-XX:+PrintGC

輸出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

                [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

-XX:+PrintGCDetails

輸出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

                [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可與上面兩個

混合使用

輸出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前，程序未中斷的執行時間。可與上面混合使用

輸出形式：Application time: 0.5291524 seconds

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期間程序暫停的時間。可與上面混合使用

輸出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

-XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的詳細堆棧信息

-Xloggc:filename:與上面幾個配合使用，把相關日志信息記錄到文件以便分析。

常見配置匯總

堆設置

-Xms:初始堆大小

-Xmx:最大堆大小

-XX:NewSize=n:設置年輕代大小

-XX:NewRatio=n:設置年輕代和年老代的比值。如:為3，表示年輕代與年老代比值為1：3，年輕代占整個年輕代年老代和的1/4

-XX:SurvivorRatio=n:年輕代中Eden區與兩個Survivor區的比值。注意Survivor區有兩個。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一個Survivor區占整個年輕代的1/5

-XX:MaxPermSize=n:設置持久代大小

收集器設置

-XX:+UseSerialGC:設置串行收集器

-XX:+UseParallelGC:設置并行收集器

-XX:+UseParalledlOldGC:設置并行年老代收集器

-XX:+UseConcMarkSweepGC:設置并發收集器

垃圾回收統計信息

-XX:+PrintGC

-XX:+PrintGCDetails

-XX:+PrintGCTimeStamps

-Xloggc:filename

并行收集器設置

-XX:ParallelGCThreads=n:設置并行收集器收集時使用的CPU數。并行收集線程數。

-XX:MaxGCPauseMillis=n:設置并行收集最大暫停時間

-XX:GCTimeRatio=n:設置垃圾回收時間占程序運行時間的百分比。公式為1/(1+n)

并發收集器設置

-XX:+CMSIncrementalMode:設置為增量模式。適用于單CPU情況。

-XX:ParallelGCThreads=n:設置并發收集器年輕代收集方式為并行收集時，使用的CPU數。并行收集線程數。

四、調優總結

年輕代大小選擇

響應時間優先的應用：盡可能設大，直到接近系統的最低響應時間限制（根據實際情況選擇）。在此種情況下，年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時，減少到達年老代的對象。

吞吐量優先的應用：盡可能的設置大，可能到達Gbit的程度。因為對響應時間沒有要求，垃圾收集可以并行進行，一般適合8CPU以上的應用。

年老代大小選擇

響應時間優先的應用：年老代使用并發收集器，所以其大小需要小心設置，一般要考慮并發會話率和會話持續時間等一些參數。如果堆設置小了，可以會造成內存碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式；如果堆大了，則需要較長的收集時間。最優化的方案，一般需要參考以下數據獲得：

并發垃圾收集信息

持久代并發收集次數

傳統GC信息

花在年輕代和年老代回收上的時間比例

減少年輕代和年老代花費的時間，一般會提高應用的效率

吞吐量優先的應用：一般吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。原因是，這樣可以盡可能回收掉大部分短期對象，減少中期的對象，而年老代盡存放長期存活對象。

較小堆引起的碎片問題

因為年老代的并發收集器使用標記、清除算法，所以不會對堆進行壓縮。當收集器回收時，他會把相鄰的空間進行合并，這樣可以分配給較大的對象。但是，當堆空間較小時，運行一段時間以后，就會出現“碎片”，如果并發收集器找不到足夠的空間，那么并發收集器將會停止，然后使用傳統的標記、清除方式進行回收。如果出現“碎片”，可能需要進行如下配置：

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并發收集器時，開啟對年老代的壓縮。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置開啟的情況下，這里設置多少次Full GC后，對年老代進行壓縮。

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本文名稱：Java內存溢出怎么辦
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