mysql怎么自動增長 mysql中自動增長
mysql怎么讓自增長的
1、創建表時指定AUTO_INCREMENT自增值的初始值（即起始值）:
在解放等地區，都構建了全面的區域性戰略布局，加強發展的系統性、市場前瞻性、產品創新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供成都網站設計、做網站 網站設計制作按需網站設計,公司網站建設,企業網站建設,品牌網站設計,全網營銷推廣,成都外貿網站建設公司,解放網站建設費用合理。
CREATE TABLE XXX (ID INT(5) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT) AUTO_INCREMENT=100;
2、通過 ALTER TABLE 修改初始值（但是要大于表中的 AUTO_INCREMENT 自增值，否則設置無效）:
ALTER TABLE XXX AUTO_INCREMENT=100;
3、如果自增序列的最大值被刪除了，則在插入新記錄時，該值被重用：
就是說如果表中原本有AUTO_INCREMENT屬性值連續為78、100的值，但100這個數據被刪除了，下此再添加數據的時候自增值為101，100被重用了。
即使在你將整個表中的所有數據delete清空后，之前的自增序列最大值還是會被重用。
解決辦法是:
使用 ALTER TABLE XXX AUTO_INCREMENT=0; 重新設置自增初始值。
Mysql數據庫中，設置id為自動增加，向數據庫中插入數據時，SQL語句怎么寫？
在建立表的時候設置id為自動增長的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)
SQL語句是insert into ?user(name,passwd) values （name? ，passwd）。新增一條數據 id 就會自動加1
INSERT INTO是sql數據庫中的語句，可以用于向表格中插入新的行。
擴展資料
(1) 數據記錄篩選：
sql="select * from 數據表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"（按某個字段值降序排列。默認升序ASC）
sql="select * from 數據表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 數據表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 數據表 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 數據表 where字段名in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 數據表 where字段名between 值1 and 值2"
(2) 更新數據記錄：
sql="update 數據表 set字段名=字段值 where 條件表達式"
sql="update 數據表 set 字段1=值1,字段2=值2 ?? 字段n=值n where 條件表達式"
(3) 刪除數據記錄：
sql="delete from 數據表 where 條件表達式"
sql="delete from 數據表" (將數據表所有記錄刪除)
(4) 添加數據記錄：
sql="insert into 數據表 (字段1,字段2,字段3 ?) values (值1,值2,值3 ?)"
sql="insert into 目標數據表 select * from 源數據表" (把源數據表的記錄添加到目標數據表)
(5) 數據記錄統計函數：
AVG(字段名) 得出一個表格欄平均值
COUNT(*;字段名) 對數據行數的統計或對某一欄有值的數據行數統計
MAX(字段名) 取得一個表格欄最大的值
MIN(字段名) 取得一個表格欄最小的值
SUM(字段名) 把數據欄的值相加
引用以上函數的方法：
sql="select sum(字段名) as 別名 from 數據表 where 條件表達式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("別名") 獲取統計的值，其它函數運用同上。
查詢去除重復值：select distinct * from table1
(6) 數據表的建立和刪除：
CREATE TABLE 數據表名稱(字段1 類型1(長度),字段2 類型2(長度) ?? )
(7) 單列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 數據表
參考資料——百度百科SQL insert into
如何在MYSQL插數據 ID自增
如何在MYSQL插數據ID自增的方法。
如下參考：
1.在添加字段之前，第一個應該首先檢查當前tb1表的結構，如下圖所示。
2.實例字段列添加到表，如下所示。
3.再次看表結構和比較之前和之后的情況添加字段，如下圖所示。
4.最后，插入新的數據行看到的樣子，最后添加自動增長的字段，如下所示。
注意事項：
MySQL使用的SQL語言是訪問數據庫最常用的標準語言。MySQL軟件采用雙重許可政策,分為社區版,商業版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特性，一般中小網站開發選擇MySQL作為數據庫。
一文讓你徹底弄懂MySQL自增列
MYSQL的自增列在實際生產中應用的非常廣泛，相信各位所在的公司or團隊，MYSQL開發規范中一定會有要求盡量使用自增列去充當表的主鍵，為什么DBA會有這樣的要求，各位在使用MYSQL自增列時遇到過哪些問題？這些問題是由什么原因造成的呢？本文由淺入深，帶領大家徹底弄懂MYSQL的自增機制。
1.? 通過auto_increment關鍵字來指定自增的列，并指定自增列的初始值為1。
[root@localhost][test1]Create table t(id int auto_increment ,namevarchar(10),primary key(id))auto_increment=1;
QueryOK, 0 rows affected (0.63 sec)
2.? 自增列上必須有索引，將t表的主鍵索引刪除掉，會報錯
[root@localhost][test1]alter table t drop primary key;
ERROR1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column andit must be defined as a key
3.? 設定auto_increment_increment參數，可以調整自增步長，該參數有session級跟global級，在分庫分表以及雙主or多主的模式下比較有用。
4.? 一個表上只能有一個自增列
5.? Mysql5.7及以下版本，innodb表的自增值保存在內存中，重啟后表的自增值會設為max(id)+1，而myisam引擎的自增值是保存在文件中，重啟不會丟失。Mysql8.0開始，innodb的自增id能持久化了，重啟mysql，自增ID不會丟。
首先：表中自增列的上限是根據自增列的字段類型來定的。
若設定了自增id充當主鍵，當達到了自增id的上限值時，會發生什么樣的事情呢？還是以上面創建的 t表為例， 先回顧它的表結構：
CREATETABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_binDEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin
無符號的int類型，上限是2147483647。這里我們將表的自增值設為2147483647，再插入兩行數據：
[root@localhost][test1]alter table t auto_increment=2147483647;
QueryOK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records:0? Duplicates: 0? Warnings: 0
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');??????????
QueryOK, 1 row affected (0.01 sec)
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY'
可以看到，第一個插入沒問題，因為自增列的值為2147483647，這是達到了上限，還沒有超過，第二行數據插入時，則報出主鍵重復，在達到上限后，無法再分配新的更大的自增值，也沒有從1開始從頭分配，在這里表的auto_increment值會一直是2147483647。
對于寫入量大，且經常刪除數據的表，自增id設為int類型還是偏小的，所以我們為了避免出現自增id漲滿的情況，這邊統一建議自增id的類型設為unsigned bingint，這樣基本可以保障表的自增id是永遠夠用的。
這里內容比較多，innodb是索引組織表，所以涉及到索引的知識，但這不是本文的重點，我們快速回顧索引知識：
1.? Innodb索引分為主鍵跟輔助索引，主鍵即全表，輔助索引葉子節點保存主鍵的值，而主鍵的葉子節點保存數據行，中間節點存著葉子節點的路由值。
2.? Innodb存儲數據（索引）的單位是頁，這里默認是16K，這也意味著，數據本身越小，一個頁中能存數據的量越多，而檢索效率不僅僅由索引的層數來決定，更是由一次能夠緩存的數據量來定，也就是說數據本身越小，則一次IO能夠提取到緩沖區的數據越多（OS每次IO的量是固定的4K），查詢的效率越好。
其實能夠理解索引的結構及索引寫入插入、更新的原理，則自然就明白為何建議使用自增id。這里我直接列出使用自增id 當主鍵的好處吧：
1.? 順序寫入，避免了葉的分裂，數據寫入效率好
2.? 縮小了表的體積，特別是相比于UUID當主鍵，甚至組合字段當主鍵時，效果更明顯
3.? 查詢效率好，原因就是我上面說到索引知識的第二點。
4.? 某些情況下，我們可以利用自增id來統計大表的大致行數。
5.? 在數據歸檔or垃圾數據清理時，也可方便的利用這個id去操作，效率高。
容易出現不連續的id
有的同志會發現，自己的表中id值存在空洞，如類似于1、2、3、8、9、10這樣，有的適合有想依賴于自增id的連續性來實現業務邏輯，所以會想方設法去修改id讓其變的連續，其實，這是沒有必要的，這一塊的業務邏輯交由MySQL實現是很不理智的，表的記錄小還好，要是表的數據量很大，修改起來就糟糕了。那么，為什么自增id會容易出現空洞呢？
自增id的修改機制如下：
在MySQL里面，如果字段id被定義為AUTO_INCREMENT，在插入一行數據的時候，自增值的行為如下：
1. 如果插入數據時id字段指定為0、null 或未指定值，那么就把這個表當前的
AUTO_INCREMENT值填到自增字段；
2. 如果插入數據時id字段指定了具體的值，就直接使用語句里指定的值。
根據要插入的值和當前自增值的大小關系，自增值的變更結果也會有所不同。假設，某次要插入的值是X，當前的自增值是Y。
1. 如果XY，那么這個表的自增值不變；
2. 如果X≥Y，就需要把當前自增值修改為 新的自增值 。
新的自增值生成算法是：從auto_increment_offset開始，以auto_increment_increment為步長，持續疊加，直到找到第一個大于X的值，作為新的自增值。
Insert、update、delete操作會讓id不連續。
Delete、update：刪除中間數據，會造成空動，而修改自增id值，也會造成空洞（這個很少）。
Insert：插入報錯（唯一鍵沖突與事務回滾），會造成空洞，因為這時候自增id已經分配出去了，新的自增值已經生成，如下面例子：
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|????????????? 5 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) values('aaa');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
|? 5| aaa? |
+----+------+
5 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|????????????? 6 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|????????????? 6 |
+----------------+
1 row in set (0.01 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
可以看到，雖然事務回滾了，但自增id已經回不到從前啦，唯一鍵沖突也是這樣的，這里就不做測試了。
在批量插入時（insert select等），也存在空洞的問題。看下面實驗：
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|????????????? 5 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) select name from t;??????????????????????
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4?Duplicates: 0? Warnings: 0
[root@localhost][test1] select * fromt;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|? 1| aaa? |
|? 2| aaa? |
|? 3| aaa? |
|? 4| aaa? |
|? 5| aaa? |
|? 6| aaa? |
|? 7| aaa? |
|? 8| aaa? |
+----+------+
8 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| Auto_increment |
+----------------+
|???????????? 12 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
可以看到，批量插入，導致下一個id值不為9了，再插入數據，即產生了空洞，這里是由mysql申請自增值的機制所造成的，MySQL在批量插入時，若一個值申請一個id，效率太慢，影響了批量插入的速度，故mysql采用下面的策略批量申請id。
1.? 語句執行過程中，第一次申請自增id，會分配1個；
2.? 1個用完以后，這個語句第二次申請自增id，會分配2個；
3.? 2個用完以后，還是這個語句，第三次申請自增id，會分配4個；
4.? 依此類推，同一個語句去申請自增id，每次申請到的自增id個數都是上一次的兩倍。
在對自增列進行操作時，存在著自增鎖，mysql的innodb_autoinc_lock_mode參數控制著自增鎖的上鎖機制。該參數有0、1、2三種模式：
0：語句執行結束后釋放自增鎖，MySQL5.0時采用這種模式，并發度較低。
1：mysql的默認設置。普通的insert語句申請后立馬釋放，insert select、replace insert、load data等批量插入語句要等語句執行結束后才釋放，并發讀得到提升
2：所有的語句都是申請后立馬釋放，并發度大大提升！但是在binlog為statement格式時，主從數據會發生不一致。這一塊網上有很多介紹，我不做介紹了。
在徹底了解了MYSQL的自增機制以后，在實際生產中就能靈活避坑，這里建議不要用自增id值去當表的行數，當需要對大表準確統計行數時，可以去count(*)從庫，如果業務很依賴大表的準確行數，直接弄個中間表來統計，或者考慮要不要用mysql的innodb來存儲數據，這個是需要自己去權衡。另外對于要求很高的寫入性能，但寫入量又比較大的業務，自增id的使用依然存在熱點寫入的問題，存在性能瓶頸，這時候可通過分庫分表來解決。
怎么在MySql里添加一個自動增長的ID字段
以插入語句的方法來解決此問題。
如下參考：
1.在添加字段之前，第一個zd應該首先檢查tb1表的當前結構。
2.將字段列instance添加到表中，如下圖。
3.再次查看表結構，比較添加字段之前和之后的情況。
4.最后，插入新的數據行，看看它是什么樣子，最后就加入了自動增長字段如下圖。
注意事項：
MySQL使用的SQL語言是訪問數據庫最常用的標準化語言。MySQL軟件采用雙重許可政策，分為社區版和商業版，由于其體積小，速度快，整體擁有成本低，尤其是開源這一特點，一般中小型網站開發都選擇MySQL作為網站數據庫。
本文名稱：mysql怎么自動增長 mysql中自動增長
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