sinc函數,用 表示,有兩個定義,有時區分為歸一化sinc函數和非歸一化的sinc函數。它們都是正弦函數和單調遞減函數 1/x的乘積:
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具體性質參看:
從時域到頻域
在對信號進行處理的過程中,我們經常使用傅立葉變換。傅立葉變換將信號從時域轉到頻域,便于分析和處理。
當采樣脈沖的寬度越來越窄,采樣后的信號具有的頻譜寬度會越來越寬。在理論分析時,我們可以假設脈沖的寬度趨于0,也就是δ函數。這時候信號的頻譜在頻域上無限重復延展。
我們在還原信號的時候,只需要在頻譜上做一個低通濾波,把那些延展出來的頻率過濾掉,得到的就是原始的信號啦!
而根據傅立葉變換的性質,在頻域上乘積,等價于在時域上的卷積。而低通濾波器,可以近似看為一個矩形函數。矩形函數的傅立葉變換(或者逆變換),則是Sinc函數。
所以,低通濾波的操作,又相當于把采樣點和Sinc函數進行了卷積。采樣點和采樣點之間的曲線,也就自然而然地形成了。
是因為sinc信號在頻域上是一個矩形窗。
一個連續時間信號經過理想取樣后頻譜會產生周期延拓。為了重建信號,就需要用低通濾波器把周期延拓產生的高頻部分濾掉,只保留原來的基帶頻譜。這個低通濾波過程就是在頻域上乘一個矩形窗。
頻域中相乘對應時域中卷積;頻域中的矩形窗對應時域中的sinc信號。
所以在時域上重建信號就是要把采樣后的信號與sinc信號進行卷積。這個卷積運算化簡一下就是所謂的取樣內插,內插函數便是sinc函數。
根據采樣信號重建信號需要通過一個低通濾波器
采樣信號
截止頻率為wc的低通濾波器的時域為
重建過程
Sa函數是抽樣函數,Sa(x)=sinx/x。
有時區分為歸一化sinc函數和非歸一化的sinc函數。
在這兩種情況下,函數在 0 點的奇異點有時顯式地定義為 1,sinc 函數處處可解析。非歸一化sinc函數等同于歸一化sinc函數,只是它的變量中沒有放大系數?π。
擴展資料:
抽樣函數是一個偶函數,在t的正、負兩方向振幅都逐漸衰減。
如果信號是帶限的,并且采樣頻率高于信號最高頻率的一倍,那么,原來的連續信號可以從采樣樣本中完全重建出來。
帶限信號變換的快慢受到它的最高頻率分量的限制,也就是說它的離散時刻采樣表現信號細節的能力是非常有限的。
參考資料來源:百度百科--sinc函數
1、sinc函數是正弦基函數的縮寫,sinc(x)=sin(pi*x)/(pi*x)
2、Sa函數是采樣函數的縮寫,Sa(x)=sin(x)/x。
3、sinc函數是Sa函數在實際工程中的應用沒有差別,只是歸一化與非歸一化的區別而已。因為歸一化的函數sinx/x在信號與系統的領域特別常用,所以P.Woodward于1952年特意為其定義了一個新的函數,也就是sinc函數。
4、sinc函數和Sa函數之間是可以相互表示的:sinc(x)=Sa(pi*x)。記住Sa函數的傅里葉變化之后,可以利用傅里葉變換的尺度變換性質求得sinc函數的傅里葉變換。
5、Sa(x)采樣函數對用的傅里葉變換是:pi*[u(w+1)-u(w-1)]。
6、sinc(x)正弦基函數對應的傅里葉變換是:u[(w+1)/pi)]-u[(w-1)/pi)]。
擴展內容
周期抽樣脈沖函數傅里葉變換:
1、直接寫成無限項和的形式,dirac函數及其延時信號的和,根據延時信號傅里葉變換性質,得到抽樣信號傅里葉變換。
2、將周期信號按照傅里葉級數展開,再求傅里葉變換并求和,得到抽樣信號傅里葉變換
參考資料:百度百科—sinc函數
參考資料:百度百科—抽樣信號
網頁題目:c語言中sinc函數定義 c語言sin函數用法
URL地址:http://m.kartarina.com/article16/dogihgg.html
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