python中增強算術賦值是什么-創新互聯

小編給大家分享一下python中增強算術賦值是什么，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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介紹

Python 有一種叫做增強算術賦值（augmented arithmetic assignment）的東西。可能你不熟悉這個叫法，其實就是在做數學運算的同時進行賦值，例如 a -= b 就是減法的增強算術賦值。

增強賦值是在 Python 2.0 版本中 加入進來的。（譯注：在 PEP-203 中引入）

剖析-=

因為 Python 不允許覆蓋式賦值，所以相比其它有特殊/魔術方法的操作，它實現增強賦值的方式可能跟你想象的不完全一樣。

首先，要知道a -= b在語義上與 a = a-b 相同。但也要意識到，如果你預先知道要將一個對象賦給一個變量名，相比a - b 的盲操作，就可能會更高效。

例如，最起碼的好處是可以避免創建一個新對象：如果可以就地修改一個對象，那么返回 self，就比重新構造一個新對象要高效。

因此，Python 提供了一個__isub__() 方法。如果它被定義在賦值操作的左側（通常稱為 lvalue），則會調用右側的值（通常稱為 rvalue ）。所以對于a -= b ，就會嘗試去調用 a.__isub__(b)。

如果調用的結果是 NotImplemented，或者根本不存在結果，那么 Python 會退回到常規的二元算術運算：a - b。（譯注：作者關于二元運算的文章，譯文在此）

最終無論用了哪種方法，返回值都會被賦值給 a。

下面是簡單的偽代碼，a -= b 被分解成：

# 實現 a -= b 的偽代碼if hasattr(a, "__isub__"):
    _value = a.__isub__(b)    if _value is not NotImplemented:
        a = _value    else:
        a = a - b    del _value else:
     a = a - b復制代碼

歸納這些方法

由于我們已經實現了二元算術運算，因此歸納增強算術運算并不太復雜。

通過傳入二元算術運算函數，并做一些自省（以及處理可能發生的 TypeError），它可以被漂亮地歸納成：

def _create_binary_inplace_op(binary_op: _BinaryOp) -> Callable[[Any, Any], Any]:

    binary_operation_name = binary_op.__name__[2:-2]
    method_name = f"__i{binary_operation_name}__"
    operator = f"{binary_op._operator}="

    def binary_inplace_op(lvalue: Any, rvalue: Any, /) -> Any:
        lvalue_type = type(lvalue)        try:
            method = debuiltins._mro_getattr(lvalue_type, method_name)        except AttributeError:            pass
        else:
            value = method(lvalue, rvalue)            if value is not NotImplemented:                return value        try:            return binary_op(lvalue, rvalue)        except TypeError as exc:            # If the TypeError is due to the binary arithmetic operator, suppress
            # it so we can raise the appropriate one for the agumented assignment.
            if exc._binary_op != binary_op._operator:                raise
        raise TypeError(            f"unsupported operand type(s) for {operator}: {lvalue_type!r} and {type(rvalue)!r}"
        )

    binary_inplace_op.__name__ = binary_inplace_op.__qualname__ = method_name
    binary_inplace_op.__doc__ = (        f"""Implement the augmented arithmetic assignment `a {operator} b`."""
    )    return binary_inplace_op復制代碼

這使得定義的 -= 支持 _create_binary_inplace_op(__ sub__)，且可以推斷出其它內容：函數名、調用什么 __i*__ 函數，以及當二元算術運算出問題時，該調用哪個可調用對象。

我發現幾乎沒有人使用**=

在寫本文的代碼時，我碰上了 **= 的一個奇怪的測試錯誤。在所有確保 __pow__ 會被適當地調用的測試中，有個測試用例對于 Python 標準庫中的operator 模塊卻是失敗。

我的代碼通常沒問題，如果代碼與 CPython 的代碼之間存在差異，通常會意味著是我哪里出錯了。

但是，無論我多么仔細地排查代碼，我都無法定位出為什么我的測試會通過，而標準庫則失敗。

我決定深入地了解 CPython 內部發生了什么。從反匯編字節碼開始：

>>> def test(): a **= b... >>> import dis>>> dis.dis(test)  1           0 LOAD_FAST                0 (a)              2 LOAD_GLOBAL              0 (b)              4 INPLACE_POWER              6 STORE_FAST               0 (a)              8 LOAD_CONST               0 (None)             10 RETURN_VALUE復制代碼

通過它，我找到了在 eval 循環中的INPLACE_POWER：

        case TARGET(INPLACE_POWER): {
            PyObject *exp = POP();
            PyObject *base = TOP();
            PyObject *res = PyNumber_InPlacePower(base, exp, Py_None);
            Py_DECREF(base);
            Py_DECREF(exp);
            SET_TOP(res);            if (res == NULL)                goto error;
            DISPATCH();
        }復制代碼

出處：github.com/python/cpyt…

然后找到PyNumber_InPlacePower()：

PyObject *PyNumber_InPlacePower(PyObject *v, PyObject *w, PyObject *z){    if (v->ob_type->tp_as_number &&
        v->ob_type->tp_as_number->nb_inplace_power != NULL) {        return ternary_op(v, w, z, NB_SLOT(nb_inplace_power), "**=");
    }    else {        return ternary_op(v, w, z, NB_SLOT(nb_power), "**=");
    }
}復制代碼

出處：github.com/python/cpyt…

松了口氣~代碼顯示如果定義了__ipow__，則會調用它，但是只在沒有__ipow__ 時，才會調用__pow__。

然而，正確的做法應該是：如果調用__ipow__ 時出問題，返回了 NotImplemented 或者根本不存在返回，那么就應該調用 __pow__ 和__rpow__。

換句話說，當存在__ipow__ 時，以上代碼會意外地跳過 a**b 的后備語義！

實際上，大約11個月前，這個問題被部分地發現，并提交了 bug。我修復了該問題，并在 python-dev 上作了說明。

截至目前，這似乎會在 Python 3.10 中修復，我們還需要在 3.8 和 3.9 的文檔中添加關于 **= 有 bug 的通知（該問題可能很早就有了，但較舊的 Python 版本已處于僅安全維護模式，因此文檔不會變更）。

修復的代碼很可能不會被移植，因為它是語義上的變化，并且很難判斷是否有人意外地依賴了有問題的語義。但是這個問題花了很長時間才被注意到，這就表明 **= 的使用并不廣泛，否則問題早就被發現了。

看完了這篇文章，相信你對python中增強算術賦值是什么有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注創新互聯-成都網站建設公司行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！

當前題目：python中增強算術賦值是什么-創新互聯
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