Mongodb大數據語法大全-創新互聯

JSON和MONGODB

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JSON不止是一種交換數據的方式，也是一種存儲數據的良好方式，實際上MONGODB并未使用JSON存儲數據，而是使用由MONGODB團隊開發的一種稱為BSON的開放數據格式。

面向文檔存儲BSON

BSON是一個開放標準，BSON存儲使用的空間比JSNO(CouchDB一個強大的面向文檔數據庫)多在相同版本情況下。

BSON的優勢在于

1、處理數據比JSON快，消耗一定的存儲空間，簡單說BSON更方便瀏覽，遍歷索引頁非常快。

2、使用BSON容易將它數據快速轉換為編程余元的原生數據格式

3、BSON也提供對JSON的一些擴展，通過BSON可以存儲二進制數據，以及處理特定的數據類型，因此，BSON可以存儲任何JSON文檔，但有效的BSON文檔可能不是有效的JSON

瀏覽數據庫

use testDB  //切換已有數據庫或者創建新的數據庫

查看可用的數據庫和集合

show dbs   //只會顯示出已經存在的數據庫

show collections //顯示當前數據庫中的所有集合

集合中插入數據

最常用的操作就是在集合中插入數據，所有數據都以BSON格式存儲，插入數據可以先定義數據，然后使用insertOne函數將它們保存在集合中，或使用insert函數臨時輸入文檔內容。

douctment=({"key1":"values"})

db.test.insertOne(douctment)

    插入數據時，鍵名必須遵守如下規則:

    $字符不能是鍵名的第一個字符

    圓點[.]不能出現在鍵中

    名稱_id被保留使用

    集合的名稱不能超過128個字符

    空字符串("")不能用作集合名稱

    集合名必須以字母或下劃線開頭

    集合名SYSTEM被MONGDB保留，不能使用

    集合名不能包含null字符"\0"

全部數據查詢

db.testDB.find()   //結果顯示其中的所有文檔

獲取特定類型的文檔

db.testDB.find({"key1":"values"})

獲取values相關的數據標題，忽略其他

db.testDB.find({"key1":"values"},{"Tilte":1})

使用函數sort、limit和skip

db.testDB.find().sort({"Tilte":1}) //按鍵的結果進行升序，若-1為降序

db.testDB.find().limit(10)   //取文檔前N個結果數目

db.testDB.find().skip(20)    //跳過文檔的前N個數據

 組合使用這些函數

 db.testDB.find().sort({"Tilte":1}).limit(10).skip(10)

在MONGODB中使用查詢時，還需要注意一些額外的概念和特性，包括固定集合、自然順序和$natural

自然順序:是數據庫中結合的原生排序方法，所以如果在查詢集合中的文檔時，如果沒有顯示指定排序順序，結果將默認按照前向自然順序返回。

固定集合:是數據庫的一種集合，它的自然順序保證與文檔插入的順序一致，保證自然順序一直與文檔插入順序一致，另一優點是集合的大小固定，最老的數據將被刪除，最新的數據將被添加到末端，保證自然順序與文檔插入的順序一致

固定集合必須使用createCollection函數，如創建名為auth的固定集合

 db.createCollection("auth":{capped:true,size:20480})

可以使用max限制固定集合中的文檔數量

 db.createCollection("auth":{capped:true,size:20480,max:100})

$natural:鑒于固定集合保證了自然順序與插入順序一致，查詢時不需要再使用任何特殊的參數、任何其他特殊的命令或函數，如查找最近的10條數據

db.testDB.find().sort({$natural:-1}).limit(10)

查看集合的大小

db.testDB.stats()

獲取單個文檔

db.testDB.findOne()

使用聚集命名

count()函數返回文檔的數目

db.testDB.count()  //指定集合中的文檔數目

執行額外的過濾統計

db.testDB.find({"key1":"values"},{"Tilte":1}).count()  //count()函數默認將忽略skip()或limit()參數，若不想被忽略需要使用count(true)

db.testDB.find({"key1":"values"},{"Tilte":1}).limit(10).count(true)

使用distinct函數獲取唯一值

db.testDB.distinct({"Tilte"})

將結果分組group()

    該命令目的是返回一個已分組元素的數組，函數group()接受3個參數:key,initial和reduce,但在分片環境中無法正常工作

    參數key指定希望使用哪個鍵對結果進行分組。

    參數initial允許為每個已分組的結果提供基數(元素開始開始統計的起始基數)，如果希望返回指定的數字，參數默認為0

    參數reduce把所有類似的條目分組在一起，它接受2個參數:items和pre

    db.testDB.group(

    key:{"Tilte":true},

    initial:{Total:0},

    reduct:function(items,pre){

    prev.Total+=1

    }

    )

使用條件操作符

    $gt大于參數

    db.testDB.find({"key1":{$gt:2000}})

    $gte大于或等于 $lt小于 $lte小于等于  $ne 不等于

    指定一個匹配的數組

    db.testDB.find({"key1":{$in:[1,2,3,4]}})  //類似的又$nin

    匹配文檔所有屬性$all

    db.testDB.find({"key1":{$all:[1,2,3,4]}})

    在文檔中搜索多個表達

    db.testDB.find({$or:[{"key1":"values1"},{"key2":"values2"}]})  //$nor

    使用$slice獲取文檔

    db.testDB.find({"key1":"values1"},{"Cast":{$slice:3}})  //獲取前3項，負數為后N個

    類似LIMT  n,m

    搜索奇數和偶數$MOD

    db.testDB.find({"key1":"values1"},{"Cast":{$mod:[2,0]}})

    使用$size過濾結果：過濾出文檔中數組大小

    db.testDB.find({"key1":{$size:2}})

    返回含有特定字段的對象:$EXISTS (全表掃描，不能使用索引)

    db.testDB.find({"key1":{$exists:true}})

    基于bson類型匹配結果：$type可以基于BSON類型匹配結果：

    db.testDB.find({"key1":{$type:3}})

    匹配完整的數組  $elemMatch操作符

    使用正則表達式

    db.testDB.find({"key1":/^Sharesoe*/i})

更新數據

    使用update()更新操作，該函數接受3個主要參數:criteria、objNew和options

    參數criteria可用于指定一個查詢

    參數objNew指定更新信息

    參數options用于指定更新文檔時的選項，有upsert和multi，upsert有更新的就更新無更新就就創建，multi可以指定是否應該更新所有匹配的文檔或只更新第一個文檔

    db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{"Tilte":1},{upsert:true})  //可以使用save()命令實現upsert

    db.testDB.save({"key1":"values"},{"Tilte":1})

    ##此更新會導致多余的key-value被刪除

    使用$inc增加值

    db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$inc:{"Tilte":5}})

    更新指定的值

    db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$set:{"Tilte":"sharesoe.com"})

    刪除指定字段

    db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$unset:{"Tilte":1})

    在指定字段中添加某個值$push,或多個值用$each

    db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$push:{"Tilte2":"haha"}})

    db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$push:{"Tilte2":{$each:["haha",1,2,3]}}})

    數組中添加數據

    db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$addToSet:{"Tilte2":{$each:["haha",1,2,3]}}})

    數組中刪除元素

    db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$pop:{"Tilte2":1}})  //正數是最后一個元素

    刪除數組中指定值、多個值

    db.testDB.save({"key1":"values"},{$pull:{"Tilte2":"haha"}}})

    db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$pullAll:{"Tilte2":["haha",1,2,3]}}})

批處理數據

    MONGODB數據的批處理分為有序處理和無序，有序處理數據過程發生錯誤后就停止剩下數據的寫入，無序操作以并行方式處理，若錯誤會執行其他的數據

    有序實現

    var bulk=initializeOrderBulkOp()  //初始化有序列表

    插入有序列表bulk，最后執行execute()

    bulk.insertOne(xx)

    bulk.execute()

    評估輸出:執行execute()命令后，就能夠審查執行寫入操作，評估是否成功寫入了所有數據，通過getOperations()

    bulk.getOperations()

    batchTYPE 1 insert 2 update 3 remove

    重命名集合

    db.testDB.renameCollection("newname")

    刪除數據一條或多條

    db.newname.deleteOne({"key1":"values"})  //刪除匹配一個文檔

    db.newname.deleteMany({})

    刪除集合的所有文檔

    db.newname.drop()  //removed

    刪除集合

    db.dropDatabase()

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本文標題：Mongodb大數據語法大全-創新互聯
當前鏈接：http://m.kartarina.com/article14/cddgge.html

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