go語言db go語言db2數據庫連接池

go是什么編程語言？主要應用于哪些方面？

Go語言由Google公司開發，并于2009年開源，相比Java/Python/C等語言，Go尤其擅長并發編程，性能堪比C語言，開發效率肩比Python，被譽為“21世紀的C語言”。

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Go語言在云計算、大數據、微服務、高并發領域應用應用非常廣泛。BAT大廠正在把Go作為新項目開發的首選語言。

Go語言能干什么?

1、服務端開發：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go來做很合適，例如日志處理、文件系統、監控系統等;

2、DevOps：運維生態中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go語言開發;

3、網絡編程：大量優秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go內置的 net/http包十分的優秀;

4、Paas云平臺領域：Kubernetes和Docker Swarm等;

5、分布式存儲領域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;

6、區塊鏈領域：區塊鏈里面有兩個明星項目以太坊和fabric都使用Go語言;

7、容器虛擬化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go語言實現的;

8、爬蟲及大數據：Go語言天生支持并發，所以十分適合編寫分布式爬蟲及大數據處理。

go語言oracle需要獲取多行數據信息用什么命令?mysql的為db.Select(),oracle的為什么？

查看表結構的：desc （表名）；創建表的create語句就是在plsql上按住Ctrl鍵點擊該表名然后在點擊這個頁面右下角的“查看sql“按鈕就可以看到了 ;不使用工具的話，先把表導出來然后在導進去，導進去的時候使用show=y、log這兩個選項，就可以查看了！

golang操作mongoDB。將數據取出來在加入到mysql數據庫中

這個似乎不是那么容易解答的，首先你要把數據從mongodb查出來，你要確保已經安裝了go語言的mongodb驅動。然后對查出來的數據進行解析，查出來的數據是類似json的數據，這個解析代碼需要相關的庫或者你自己寫的。然后再把數據相應的插入mysql里，這里你也要安裝go語言的mysql驅動和odbc

golang配制高性能sql.DB

有很多教程是關于Go的sql.DB類型和如何使用它來執行SQL數據庫查詢的。但大多數內容都沒有講述 SetMaxOpenConns() , SetMaxIdleConns() 和 SetConnMaxLifetime()方法， 您可以使用它們來配置sql.DB的行為并改變其性能。

轉自：

整理：go語言中文文檔：

在本文我將詳細解釋這些設置的作用，并說明它們所能產生的(積極和消極)影響。

一個sql.DB對象就是一個數據庫連接池，它包含“正在用”和“空閑的”連接。一個正在用的連接指的是，你正用它來執行數據庫任務，例如執行SQL語句或行查詢。當任務完成連接就是空閑的。

當您創建sql.DB執行數據庫任務時，它將首先檢查連接池中是否有可用的空閑連接。如果有可用的連接，那么Go將重用現有連接，并在執行任務期間將其標記為正在使用。如果池中沒有空閑連接，而您需要一個空閑連接，那么Go將創建一個新的連接。

默認情況下，在同一時間打開連接的數量是沒有限制(包含使用中+空閑)。但你可以通過SetMaxOpenConns()方法實現自定義限制，如下所示:

在這個示例代碼中，連接池現在有5個并發打開的連接數。如果所有5個連接都已經被標記為正在使用，并且需要另一個新的連接，那么應用程序將被迫等待，直到5個連接中的一個被釋放并變為空閑。

為了說明更改MaxOpenConns的影響，我運行了一個基準測試，將最大打開連接數設置為1、2、5、10和無限。基準測試在PostgreSQL數據庫上執行并行的INSERT語句，您可以在這里找到代碼。測試結果:

對于這個基準測試，我們可以看到，允許打開的連接越多，在數據庫上執行INSERT操作所花費的時間就越少(打開的連接數為1時，執行速度3129633ns/op，而無限連接：531030ns/op——大約快了6倍)。這是因為允許打開的連接越多，可以并發執行的數據庫查詢就越多。

默認情況下，sql.DB允許連接池中最多保留2個空閑連接。你可以通過SetMaxIdleConns()方法改變它，如下所示:

從理論上講，允許池中有更多的空閑連接將提高性能，因為這樣就不太可能從頭開始建立新連接——因此有助于提升數據庫性能。

讓我們來看看相同的基準測試，最大空閑連接設置為none, 1,2,5和10:

當MaxIdleConns設置為none時，必須為每個INSERT從頭創建一個新的連接，我們可以從基準測試中看到，平均運行時和內存使用量相對較高。

只允許保留和重用一個空閑連接對基準測試影響特別明顯——它將平均運行時間減少了大約8倍，內存使用量減少了大約20倍。繼續增加空閑連接池的大小會使性能變得更好，盡管改進并不明顯。

那么，您應該維護一個大的空閑連接池嗎?答案取決于應用程序。重要的是要意識到保持空閑連接是有代價的—它占用了可以用于應用程序和數據庫的內存。

還有一種可能是，如果一個連接空閑時間太長，那么它可能會變得不可用。例如，MySQL的wait_timeout設置將自動關閉任何8小時(默認)內未使用的連接。

當發生這種情況時，sql.DB會優雅地處理它。壞連接將自動重試兩次，然后放棄，此時Go將該連接從連接池中刪除，并創建一個新的連接。因此，將MaxIdleConns設置得太大可能會導致連接變得不可用，與空閑連接池更小(使用更頻繁的連接更少)相比，會占有更多的資源。所以，如果你很可能很快就會再次使用，你只需保持一個空閑的連接。

最后要指出的是，MaxIdleConns應該總是小于或等于MaxOpenConns。Go強制執行此操作，并在必要時自動減少MaxIdleConns。

現在讓我們看看SetConnMaxLifetime()方法，它設置連接可重用的最大時間長度。如果您的SQL數據庫也實現了最大連接生命周期，或者—例如—您希望方便地在負載均衡器后交換數據庫，那么這將非常有用。

你可以這樣使用它:

在這個例子中，所有的連接都將在創建后1小時“過期”，并且在過期后無法重用。但注意:

從理論上講，ConnMaxLifetime越短，連接過期的頻率就越高——因此，需要從頭創建連接的頻率就越高。為了說明這一點，我運行了將ConnMaxLifetime設置為100ms、200ms、500ms、1000ms和無限(永遠重用)的基準測試，默認設置為無限打開連接和2個空閑連接。這些時間段顯然比您在大多數應用程序中使用的時間要短得多，但它們有助于很好地說明行為。

在這些特定的基準測試中，我們可以看到，與無限生存期相比，在100ms生存期時內存使用量增加了3倍以上，而且每個INSERT的平均運行時也稍微長一些。

如果您在代碼中設置了ConnMaxLifetime，那么一定要記住連接將過期(隨后重新創建)的頻率。例如，如果您總共有100個連接，而ConnMaxLifetime為1分鐘，那么您的應用程序可能每秒鐘殺死和重新創建1.67個連接(平均值)。您不希望這個頻率太大，最終會阻礙性能，而不是提高性能。

最后，如果不說明超過數據庫連接數量的硬限制將會發生什么，那么本文就不完整了。 為了說明這一點，我將修改postgresql.conf文件，這樣總共只允許5個連接(默認是100個)…

然后在無限連接的情況下重新運行基準測試……

一旦達到5個連接的硬限制，數據庫驅動程序(pq)立即返回一個太多客戶端連接的錯誤消息，而無法完成INSERT。為了防止這個錯誤，我們需要將sql.DB中打開連接的最大總數(正在使用的+空閑的)設置為低于5。像這樣:

現在，sql.DB在任何時候最多只能創建3個連接，基準測試運行時應該不會出現任何錯誤。但是這樣做需要注意：當達到開放連接數限制，并且所有連接都在使用時，應用程序需要執行的任何新的數據庫任務都將被迫等待，直到連接標記為空閑。例如，在web應用程序的上下文中，用戶的HTTP請求看起來會“掛起”，甚至在等待數據庫任務運行時可能會超時。

為了減輕這種情況，你應該始終在一個上下文中傳遞。在調用數據庫時，啟用上下文的方法(如ExecContext())，使用固定的、快速的超時上下文對象。

總結

1、根據經驗，應該顯式設置MaxOpenConns值。這應該小于數據庫和基礎設施對連接數量的硬性限制。

2、一般來說，更高的MaxOpenConns和MaxIdleConns值將帶來更好的性能。但你應該注意到效果是遞減的，連接池空閑連接太多(連接沒有被重用，最終會變壞)實際上會導致性能下降。

3、為了降低上面第2點帶來的風險，您可能需要設置一個相對較短的ConnMaxLifetime。但你也不希望它太短，導致連接被殺死或不必要地頻繁重建。

4、MaxIdleConns應該總是小于或等于MaxOpenConns。

對于中小型web應用程序，我通常使用以下設置作為起點，然后根據實際吞吐量水平的負載測試結果進行優化。

GO語言（三十）：訪問關系型數據庫（上）

本教程介紹了使用 Godatabase/sql及其標準庫中的包訪問關系數據庫的基礎知識。

您將使用的database/sql包包括用于連接數據庫、執行事務、取消正在進行的操作等的類型和函數。

在本教程中，您將創建一個數據庫，然后編寫代碼來訪問該數據庫。您的示例項目將是有關老式爵士樂唱片的數據存儲庫。

首先，為您要編寫的代碼創建一個文件夾。

1、打開命令提示符并切換到您的主目錄。

在 Linux 或 Mac 上：

在 Windows 上：

2、在命令提示符下，為您的代碼創建一個名為 data-access 的目錄。

3、創建一個模塊，您可以在其中管理將在本教程中添加的依賴項。

運行go mod init命令，為其提供新代碼的模塊路徑。

此命令創建一個 go.mod 文件，您添加的依賴項將在其中列出以供跟蹤。

注意： 在實際開發中，您會指定一個更符合您自己需求的模塊路徑。有關更多信息，請參閱一下文章。

GO語言（二十五）：管理依賴項（上）

GO語言（二十六）：管理依賴項（中）

GO語言（二十七）：管理依賴項（下）

接下來，您將創建一個數據庫。

在此步驟中，您將創建要使用的數據庫。您將使用 DBMS 本身的 CLI 創建數據庫和表，以及添加數據。

您將創建一個數據庫，其中包含有關黑膠唱片上的老式爵士樂錄音的數據。

這里的代碼使用MySQL CLI，但大多數 DBMS 都有自己的 CLI，具有類似的功能。

1、打開一個新的命令提示符。

在命令行，登錄到您的 DBMS，如下面的 MySQL 示例所示。

2、在mysql命令提示符下，創建一個數據庫。

3、切到您剛剛創建的數據庫，以便您可以添加表。

4、在文本編輯器的 data-access 文件夾中，創建一個名為 create-tables.sql 的文件來保存用于添加表的 SQL 腳本。

將以下 SQL 代碼粘貼到文件中，然后保存文件。

在此 SQL 代碼中：

（1）刪除名為album表。 首先執行此命令可以讓您更輕松地稍后重新運行腳本。

（2）創建一個album包含四列的表：title、artist和price。每行的id值由 DBMS 自動創建。

（3）添加帶有值的四行。

5、在mysql命令提示符下，運行您剛剛創建的腳本。

您將使用以下形式的source命令：

6、在 DBMS 命令提示符處，使用SELECT語句來驗證您是否已成功創建包含數據的表。

接下來，您將編寫一些 Go 代碼進行連接，以便進行查詢。

現在你已經有了一個包含一些數據的數據庫，開始你的 Go 代碼。

找到并導入一個數據庫驅動程序，該驅動程序會將您通過database/sql包中的函數發出的請求轉換為數據庫可以理解的請求。

1、在您的瀏覽器中，訪問SQLDrivers wiki 頁面以識別您可以使用的驅動程序。

2、使用頁面上的列表來識別您將使用的驅動程序。為了在本教程中訪問 MySQL，您將使用 Go-MySQL-Driver。

3、請注意驅動程序的包名稱 - 此處為github.com/go-sql-driver/mysql.

4、使用您的文本編輯器，創建一個用于編寫 Go 代碼的文件，并將該文件作為 main.go 保存在您之前創建的數據訪問目錄中。

5、進入main.go，粘貼以下代碼導入驅動包。

在此代碼中：

（1）將您的代碼添加到main包中，以便您可以獨立執行它。

（2）導入 MySQL 驅動程序github.com/go-sql-driver/mysql。

導入驅動程序后，您將開始編寫代碼以訪問數據庫。

現在編寫一些 Go 代碼，讓您使用數據庫句柄訪問數據庫。

您將使用指向結構的指針sql.DB，它表示對特定數據庫的訪問。

編寫代碼

1、進入 main.go，在import您剛剛添加的代碼下方，粘貼以下 Go 代碼以創建數據庫句柄。

在此代碼中：

（3）使用 MySQL 驅動程序Config和FormatDSN類型以收集連接屬性并將它們格式化為連接字符串的 DSN。

該Config結構使代碼比連接字符串更容易閱讀。

（4）調用sql.Open 初始化db變量，傳遞 FormatDSN。

（5）檢查來自 的錯誤sql.Open。例如，如果您的數據庫連接細節格式不正確，它可能會失敗。

為了簡化代碼，您調用log.Fatal結束執行并將錯誤打印到控制臺。在生產代碼中，您會希望以更優雅的方式處理錯誤。

（6）調用DB.Ping以確認連接到數據庫有效。在運行時， sql.Open可能不會立即連接，具體取決于驅動程序。您在Ping此處使用以確認 database/sql包可以在需要時連接。

（7）檢查來自Ping的錯誤，以防連接失敗。

（8）Ping如果連接成功，則打印一條消息。

文件的頂部現在應該如下所示：

3、保存 main.go。

1、開始跟蹤 MySQL 驅動程序模塊作為依賴項。

使用go get 添加 github.com/go-sql-driver/mysql 模塊作為您自己模塊的依賴項。使用點參數表示“獲取當前目錄中代碼的依賴項”。

2、在命令提示符下，設置Go 程序使用的DBUSER和DBPASS環境變量。

在 Linux 或 Mac 上：

在 Windows 上：

3、在包含 main.go 的目錄中的命令行中，通過鍵入go run來運行代碼。

連接成功了！

接下來，您將查詢一些數據。

golang使用mgo操作mongoDB遇到奇葩問題，求教

package main

import (

"fmt"

"gopkg.in/mgo.v2"

"gopkg.in/mgo.v2/bson"

)

type DB struct {

Session *mgo.Session

Collection *mgo.Collection

}

type Digapp struct {

App_id string

Fetch_url string

From string //

Fetch_state bool

Fetch_priority int32 //

Create_time int64 //

Invalid bool // + app is access now ?

}

func main() {

db := new(DB)

if err := db.DBInit(); err != nil {

fmt.Println("初始化數據庫失敗!錯誤為:" + err.Error())

return

}

defer db.Close()

var digapp Digapp

//{"fetch_priority": 5, "

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