python物聯網函數 物聯網工程學python么

python的應用范圍有哪些？

Python是一門簡單、易學并且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之后，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之后能干些什么？以下是Python十大應用領域！

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1. WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web服務器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業內主流的Web框架。

2. 網絡編程

網絡編程是Python學習的另一方向，網絡編程在生活和開發中無處不在，哪里有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的“基石”。對于所有編程開發人員必須要知其然并知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現自定義爬蟲框架。

4. 云計算開發

Python是從事云計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習并進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨后，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫，尤其PyTorch之后，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和后端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網絡游戲開發中，Python也有很多應用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟件

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟件！

為什么人工智能用Python

這屬于一種誤解，人工智能的核心算法是完全依賴于C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到。所以某種意義上其實C/C++才是人工智能領域最重要的語言。

Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發一個其他語言到C/C++的跨語言接口，Python是最容易的，比其他語言的ffi門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。其他語言的ffi許多都只能導入C的函數入口點，復雜的數據結構大多只能手工用byte數組拼起來，如果還需要回調函數輸入那就無計可施了。而CPython的C API是雙向融合的，可以直接對外暴露封裝過的Python對象，還可以允許用戶通過繼承這些自定義對象來引入新特性，甚至可以從C代碼當中再調用Python的函數（當然，也有一定的條件限制）。不過這也是PyPy這樣的JIT解釋器的一個障礙。

而且Python歷史上也一直都是科學計算和數據分析的重要工具，有numpy這樣的底子，因為行業近似所以選擇API binding語言的時候會首選Python，同時復用numpy這樣的基礎庫既減少了開發工作量，也方便從業人員上手。

Python是什么編程語言，和C++比怎么樣？

python是解釋語言，c++是編程語言。

1、編譯器是off-line，解釋器是on-line。編譯器把整個程序讀進來，進行一系列變大變小轉化優化的過程，產生可執行文件，然后編譯器退出，由可執行文件來讀取和輸出數據，python main.py這個命令會啟動python虛擬機和解釋器，將main.py的代碼一行一行解釋，只不過不同于REPL，它不會把每一行表達式的值打印出來。

2、Python是一種解釋執行的語言，Python的縮進要求十分嚴格，通過縮進來區別代碼塊，C++是一種需要編譯執行的語言，通過大括號來區分代碼塊。C++的工作方式是，首先將寫好的代碼保存到擴展名為.cpp的文件中，然后編譯.cpp文件。編譯器將C++代碼轉換為原生代碼。然后執行這些機器代碼。因此，C++非常靠近硬件。

、C++和Python都是從C語言演變出來的面向對象的編程語言，將相關數據和操作數據的方法打包成一個類，不同的類相互隔離，也可以自由組合，類是一組數據以及操這組數據的函數（方法）的集合。類是對象的抽象模板，對象是類的具體實例，給類的數據取不同的值，同一個類就產成了不同的對象。

如何看待python的未來的發展趨勢？

對于程序員而言，了解編程語言的發展趨勢，有助于個人職業成長；而對于想要入行IT的新人而言，最大的疑惑大多來自于不知道該選擇哪門編程語言發展前景更好！

隨著云計算、人工智能等的發展，Python語言最近幾年出現了爆發式的增長，Python語言的關注度增長了10倍。云計算、大數據分析、人工智能、物聯網等領域Python應用無處不在。百度、阿里、騰訊、網易、新浪，搜狐等各公司都在大規模使用Python技術。

各個公司對于Python人才急缺，但是掌握Python技術的人才不多，造成各個公司急缺Python開發人員。所以說未來Python的發展前景還是挺不錯的；自1991年發布以來，Python的普及程度已經大大提高。現在已經躋身世界上最流行的編程語言之列，克服了如速度太慢或無法擴展語言的詬病。雖然很多開源項目或語言浮浮沉沉，但是Python一直在增長，排名不斷提升。

Python開發物聯網需要學習什么知識？

最起碼，先忘記python，學一下C語言。物聯網最重要的一個硬件es8266wifi模塊，絕大多數資料都是基于C語言的。

用python做，資料的獲取，會麻煩的多

當前標題：python物聯網函數 物聯網工程學python么
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