mysql索引怎么查數據 mysql如何使用索引查詢

Mysql 索引覆蓋及回表查詢

在innoDB中，有兩大索引類，分別是

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：國際域名空間、網絡空間、營銷軟件、網站建設、山陰網站維護、網站推廣。

執行上述語句，執行過程如下圖

從圖中，我們可以看出，掃了兩個索引樹

（1）先從普通索引name找到lisi

（2）再根據主鍵值9，再在聚集索引中找到行記錄。

這就是回表查詢，先在普通索引中找到主鍵值，再在聚集索引中找到行記錄。

很顯然，在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數據的，就是索引覆蓋。

如下語句

很顯然，我們可以直接在name索引上直接找到id,name，不用再去回表。

而且我們通過explain的extra屬性也能觀察到

像我們開頭的SQL語句

我們只需要在name索引中再加個sex，name(name,sex)，這樣變成了聯合索引，也是索引覆蓋。

用mysql查詢某字段是否有索引怎么做？

顯示一個表所有索引的SQL語句是：

show index from 數據庫名.表名

查看某表某一列上的索引使用下面的SQL語句：

show index from 數據庫名.表名 where column_name like '列名'

下面的SQL語句在我的數據庫上執行成功：

show index from web.clubuser where column_name like 'user'。

怎么查看表的索引mysql

查看索引的語法格式如下：

SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 數據庫名]

語法說明如下：

表名：指定需要查看索引的數據表名。

數據庫名：指定需要查看索引的數據表所在的數據庫，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test; 語句表示查看 test 數據庫中 student 數據表的索引。

示例

使用 SHOW INDEX 語句查看《MySQL創建索引》一節中 tb_stu_info2 數據表的索引信息，SQL 語句和運行結果如下所示。

mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G

1. row

Table: tb_stu_info2

Non_unique: 0

Key_name: height

Seq_in_index: 1

Column_name: height

Collation: A

Cardinality: 0

Sub_part: NULL

Packed: NULL

Null: YES

Index_type: BTREE

Comment:

Index_comment:

1 row in set (0.03 sec)

其中各主要參數說明如下：

參數 說明

Table 表示創建索引的數據表名，這里是 tb_stu_info2 數據表。

Non_unique 表示該索引是否是唯一索引。若不是唯一索引，則該列的值為 1；若是唯一索引，則該列的值為 0。

Key_name 表示索引的名稱。

Seq_in_index 表示該列在索引中的位置，如果索引是單列的，則該列的值為 1；如果索引是組合索引，則該列的值為每列在索引定義中的順序。

Column_name 表示定義索引的列字段。

Collation 表示列以何種順序存儲在索引中。在 MySQL 中，升序顯示值“A”（升序），若顯示為 NULL，則表示無分類。

Cardinality 索引中唯一值數目的估計值。基數根據被存儲為整數的統計數據計數，所以即使對于小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL 使用該索引的機會就越大。

Sub_part 表示列中被編入索引的字符的數量。若列只是部分被編入索引，則該列的值為被編入索引的字符的數目；若整列被編入索引，則該列的值為 NULL。

Packed 指示關鍵字如何被壓縮。若沒有被壓縮，值為 NULL。

Null 用于顯示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，該列的值為 YES。若沒有，則該列的值為 NO。

Index_type 顯示索引使用的類型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE）。

Comment 顯示評注。

MySQL——關于索引的總結

首先說說索引的 優點 ：最大的好處無疑就是提高查詢效率。有的索引還能保證數據的唯一性，比如唯一索引。

而它的 壞處 也很明顯：索引也是文件，我們在創建索引時，也會創建額外的文件，所以會占用一些硬盤空間。其次，索引也需要維護，我們在增加刪除數據的時候，索引也需要去變化維護。當一個表的索引多了以后，資源消耗是很大的，所以必須結合實際業務再去確定給哪些列加索引。

再說說索引的基本結構。一說到這里肯定會脫口而出：B+樹！了解B+樹前先要了解二叉查找樹和二叉平衡樹。 二叉查找樹 ：左節點比父節點小，右節點比父節點大，所以二叉查找樹的中序遍歷就是樹的各個節點從小到大的排序。 二叉平衡樹 ：左右子樹高度差不能大于1。B+樹就是結合了它們的特點，當然，不一定是二叉樹。

為什么要有二叉查找樹的特點？？ 因為查找效率快，二分查找在這種結構下，查找效率是很快的。 那為什么要有平衡樹的特點呢？ 試想，如果不維護一顆樹的平衡性，當插入一些數據后，樹的形態有可能變得很極端，比如左子樹一個數據沒有，而全在右子樹上，這種情況下，二分查找和遍歷有什么區別呢？而就是因為這些特點需要去維護，所以就有了上面提到的缺點，當索引很多后，反而增加了系統的負擔。

接著說B+樹。 它的結構如下 ：

可以發現，葉子節點其實是一個 雙向循環鏈表 ，這種結構的好處就是，在范圍查詢的時候，我只用找到一個數據，就可以直接返回剩余的數據了。比如找小于30的，只用找到30，其余的直接通過葉子節點間的指針就可以找到。再說說其他特點： 數據只存在于葉子節點 。當葉子節點滿了，如果再添加數據，就會拆分葉子節點，父節點就多了個子節點。如果父節點的位置也滿了，就會擴充高度，就是拆分父節點，如25 50 75拆分成：25為左子樹，75為右子樹，50變成新的頭節點，此時B+樹的高度變成了3。它們的擴充的規律如下表，Leaf Page是葉子節點，index Page是非葉子節點。

再說說B樹 ，B樹相比較B+樹，它所有節點都存放數據，所以在查找數據時，B樹有可能沒到達葉子節點就結束了。再者，B樹的葉子節點間不存在指針。

最后說說Hash索引 ，相較于B+樹，Hash索引最大的優點就是查找數據快。但是Hash索引最大的問題就是不支持范圍查詢。試想，如果查詢小于30的數據，hash函數是根據數據的值找到其對應的位置，誰又知道小于30的有哪幾個數據。而B+樹正好相反，范圍查詢是它的強項。

附錄： Hash到底是啥？？ 哈希中文名散列，哈希只是它的音譯。 為啥都說Hash快？？ 首先有一塊哈希表（散列表），它的數據結構是個數組，一個任意長度的數據通過hash函數都可以變成一個固定長度的數據，叫hash值。然后通過hash值確定在數組中的位置，相同數據的hash值是相同的，所以我們存儲一個數據以后，只需O(1)的時間復雜度就可以找到數據。 那hash函數又是啥？？ 算術運算或位運算，很多應用里都有hash函數，但實際運算過程大不一樣。這是Java里String的hashCode方法：

publicint hashCode() {

}

還有一個問題，hash函數計算出來的hash值有可能存在碰撞，即兩個不同的數據可能存在相同的hash值，在MySQL或其他的應用中，如Java的HashMap等，如果存在碰撞就會以當前數組位置為頭節點，轉變成一個鏈表。

說到這里也清楚了為啥Java中引用類型要同時重寫hashCode和equals了。兩個對象，實例就算一模一樣，它們的hash值也不相等， 為啥不相等？？ 默認的Object的hashCode方法會根據對象來計算hash值的，實例相同，但它們還是兩個不同的對象啊，所以我們重寫hashCode時，最簡單的方法就是調用Object的hashCode方法，然后傳入該引用類型的屬性，讓hashCode方法只根據這幾個屬性來計算，那么實例相同的話，它們的hash值也會相等。等hashCode比較完后，如果相等再比較實例內容，也就是equals，確保不是hash碰撞。

索引的分類

如果我們指定了一個主鍵，那么這個主鍵就是主鍵索引。如果我們沒有指定，Mysql就會自動找一個非空的唯一索引當主鍵。如果沒有這種字段，Mysql就會創建一個大小為6字節的自增主鍵。如果有多個非空的唯一索引，那么就讓第一個定義為唯一索引的字段當主鍵，注意，是第一個定義，而不是建表時出現在前面的。

對于輔助索引來說，它們的B+樹結構稍微有點特殊，它們的葉子節點存儲的是主鍵，而不是整個數據。所以在大部分情況下，使用輔助索引查找數據，需要二次查找。但并不是所有情況都需要二次查找。比如查找的數據正好就是當前索引字段的值，那么直接返回就行。這里提一句，B+樹的key就是對應索引字段的內容。

而輔助索引又有一些分類：唯一索引：不能出現重復的值，也算一種約束。普通索引：可以重復、可以為空，一般就是查詢時用到。前綴索引：只適用于字符串類型數據，對字符串前幾個字符創建索引。全文索引：作用是檢測大文本數據中某個關鍵字，這也是搜索引擎的一種技術。

注意，聚集索引、非聚集索引和前面幾個索引的分類并不是一個層面上的。上面的幾個分類是從索引的作用來分析的。聚集、非聚集索引是從索引文件上區分的。主鍵索引就屬于聚集索引，即索引和數據存放在一起，葉子節點存放的就是數據。數據表的.idb文件就是存放該表的索引和數據。

輔助索引屬于非聚集索引，說到這也就明白了。索引和數據不存放在一起的就是非聚集索引。在MYISAM引擎中，數據表的.MYI文件包含了表的索引， 該表的 葉子節點存儲索引和索引對應數據的指針，指向.MYD文件的數據。

索引的幾點使用經驗

經常被查詢的字段；經常作為條件查詢的字段；經常用于外鍵連接或普通的連表查詢時進行相等比較字段；不為null的字段；如果是多條件查詢，最好創建聯合索引，因為聯合索引只有一個索引文件。

經常被更新的字段、不經常被查詢的字段、存在相同功能的字段

如何查看MySQL索引

查看索引

mysql show index from tblname;

mysql show keys from tblname;

· Table

表的名稱。

· Non_unique

如果索引不能包括重復詞，則為0。如果可以，則為1。

· Key_name

索引的名稱。

· Seq_in_index

索引中的列序列號，從1開始。

· Column_name

列名稱。

· Collation

列以什么方式存儲在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（無分類）。

· Cardinality

索引中唯一值的數目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲為整數的統計數據來計數，所以即使對于小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機 會就越大。

· Sub_part

如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字符的數目。如果整列被編入索引，則為NULL。

· Packed

指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。

· Null

如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。

· Index_type

用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。

· Comment

mysql 創建索引后怎么根據索引去查詢

mysql 添加索引后 在查詢的時候是mysql就自動從索引里面查詢了。如果需要也可以單獨根據索引查詢，這個看使用場景

MYSQL在創建索引后對索引的使用方式分為兩種：

1 由數據庫的查詢優化器自動判斷是否使用索引；

2 用戶可在寫SQL語句時強制使用索引

本文標題：mysql索引怎么查數據 mysql如何使用索引查詢
文章源于：http://m.kartarina.com/article10/hgpcgo.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供服務器托管、網站維護、電子商務、網站收錄、網站營銷、網站策劃

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯