Python中怎么搭建多線程環境

Python中怎么搭建多線程環境，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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在Python的thread module所提供的接口中，一定不能少的肯定是創建線程的接口，倘若沒有這個接口，生活還有什么意義呢J？在上面的thread1.py中，我們正是通過其提供的start_new_thread創建了一個嶄新的線程。好，我們就進入這個start_new_ thread，看看Python是如何進行創世紀的工作的。

[threadmodule.c]   static PyObject* thread_PyThread_start_new_thread(PyObject *self, PyObject     *fargs)   {       PyObject *func, *args, *keyw = NULL;       struct bootstate *boot;       long ident;       PyArg_UnpackTuple(fargs, "start_new_thread", 2, 3, &func, &args,         &keyw);       //[1]：創建bootstate結構       boot = PyMem_NEW(struct bootstate, 1);       boot->interp = PyThreadState_GET()->interp;       boot->funcfunc = func;       boot->argsargs = args;       boot->keywkeyw = keyw;       //[2]：初始化多線程環境       PyEval_InitThreads(); /* Start the interpreter's thread-awareness */       //[3]：創建線程       ident = PyThread_start_new_thread(t_bootstrap, (void*) boot);       return PyInt_FromLong(ident);   }

代碼清單15-1的[1]、[2]和[3]分別有如下含義：

[1]  創建并初始化bootstate結構boot，在boot中，將保存關于線程的一切信息，如：線程過程，線程過程的參數等。

[2]  初始化Python多線程環境。

[3]  以boot為參數，創建操作系統的原生線程。

在代碼清單15-1的[1]中，我們注意到boot->interp中保存了Python的PyInter- preterState對象，這個對象中攜帶了Python的module pool這樣的全局信息，Python中所有的thread都會共享這些全局信息。關于代碼清單15-1的[2]處所示的多線程環境的初始化動作，有一點需要特別說明，當Python啟動時，是并不支持多線程的。

換句話說，Python中支持多線程的數據結構以及GIL都是沒有創建的，Python之所以有這種行為是因為大多數的Python程序都不需要多線程的支持。假如一個簡單地統計詞頻的Python腳本中居然出現了多線程，面對這樣的代碼，我們一定都會抓狂的J。

對多線程的支持并非是沒有代價的，最簡單的一點，如果激活多線程機制，而執行的Python程序中并沒有多線程，那么在100條指令之后，Python虛擬機同樣會激活線程的調度。而如果不激活多線程，Python多線程環境虛擬機則不用做這些無用功。所以Python選擇了讓用戶激活多線程機制的策略。在Python虛擬機啟動時。

多線程機制并沒有被激活，它只支持單線程，一旦用戶調用thread.start_new_thread，明確指示Python虛擬機創建新的線程。Python就能意識到用戶需要多線程的支持，這個時候，Python多線程環境會自動建立多線程機制需要的數據結構、環境以及那個至關重要的GIL。

看完上述內容，你們掌握Python中怎么搭建多線程環境的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！

當前文章：Python中怎么搭建多線程環境
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