如何使用Django和Postgres進行全文搜索-創新互聯

這篇文章主要介紹如何使用Django和Postgres進行全文搜索，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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項目及其要求

您可能已經注意到，我正在運行工作板。 Voorjob基本上是從lever.co聚合工作，并讓用戶搜索它。目前，我在數據庫中大約有25,000個工作，這個數字增長緩慢，每增加2或3個工作，就會關閉另一個工作。是的，如果我采用了彈性搜索路徑，那將是一本教科書過度設計的情況。

實施

從9.4版開始，postgres添加了一些允許全文本搜索的功能。不久之后，Django在postgres特定功能中鏡像了這些功能。

要開始使用此新功能，我基本上需要在模型中使用SearchVectorField，并需要使用矢量化的職位描述來更新此字段的方法：

from django.contrib.postgres.search import SearchVectorField, SearchVector
class Job(models.Model):
  title = models.CharField(max_length=200, blank=True)
  location = models.CharField(max_length=50, blank=True)
  body = models.TextField(null=True)
  body_vector = SearchVectorField(null=True)
 
  def make_search_vector():
    self.body_vector=SearchVector('body')
 
  def save(self, *args, **kwargs):
    self.make_search_vector()
    super(Model, self).save(*args, **kwargs)

這種方法適用于很少更新的工作，例如工作板，但是如果您的應用程序經常更新，則應避免使用此策略，并應定期執行一些任務來填充向量：

Job.objects.all().update(body_vector=SearchVector('body'))

甚至更好的是，您可以通過閱讀本文檔，使用postgres觸發器直接進行操作。

查詢工作

現在您已經準備好數據庫，現在可以查詢它了，讓我們看一下voorjob搜索視圖的教學版本：

from django.contrib.postgres.search import SearchQuery
 
class Index(ListView):
  model = Job
  paginate_by = 30
 
  def get_queryset(self):
    search = self.request.GET.get("search", None)
    queryset = Job.objects.all()
 
    if search:
      if '"' in search:
        query = SearchQuery(search.replace('"', ''), search_type='phrase')
      else:
        query = SearchQuery(search)
      queryset = queryset.filter(body_vector=query)
    else:
      queryset = queryset
 
    return queryset

我基本上在這里考慮兩種查詢：單詞存在和“精確表達式”。是的，該邏輯中存在一些缺陷，請繼續起訴我：D

還有很多可以改進的地方，django支持加權查詢：

vector = SearchVector（'title'，weight ='A'）+ SearchVector（'body'，weight ='B'）
Job.objects.all（）。update（body_vector = vector）

這最終將以更好的順序返回結果，其中標題中的匹配比正文中的匹配更重。

查詢系統也更加靈活，允許進行邏輯運算OR / AND和NOT。在不久的將來，我將改善對工作板的搜索，并更新此帖子以描述所做的更改。

性能

在開發過程中，我使用了具有16GB內存和不錯的NVMe的I5。對本地計算機中的25k作業運行查詢基本上是瞬時的。

當我將項目轉移到生產環境時（每滴5美元），事情變得越來越慢了。

運行密西西比基準測試，我得到以下結果：

在/ django rest framework上搜索（（1個密西西比州以掃描5K條目））

在/ full /上搜索“ django rest framework”（-3個密西西比州，掃描25K條目）

不是最好的性能，但現在可以使用。本文將進行更新以反映任何性能改進。

考慮到我的搜索需求不高-超過25k的條目，且字數過多的文章并不比本文大很多-使用postgres作為我的全文搜索的后端，對于此早期MVP來說效果很好。現在，我比每天給我20個用戶提供最快的體驗，對嘗試事物和擴大董事會成員更感興趣。

更新（2020年2月9日）

好消息！ 我了解到可以將索引添加到SearchVectorField中：

from django.contrib.postgres.indexes import GinIndex
 
class Job(models.Model):
  class Meta:
    indexes = (GinIndex(fields=["body_vector"]),)
  title = models.CharField(max_length=200, blank=True)
  location = models.CharField(max_length=50, blank=True)
  body = models.TextField(null=True)
  body_vector = SearchVectorField(null=True)
  def make_search_vector():
    self.body_vector=SearchVector('body')
  def save(self, *args, **kwargs):
    self.make_search_vector()
    super(Model, self).save(*args, **kwargs)

現在，所有情況下的搜索時間均降至1個密西西比州。 由于我的數據很小，因此用于該索引的內存量可以忽略不計。

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