怎么安裝并使用SAPHANAExpressEdition

這篇文章主要介紹了怎么安裝并使用SAP HANA Express Edition,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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文中介紹了一個yaml文件,里面聲明了容器鏡像文件store/saplabs/hanaexpress:2.00.033.00.20180925.2.

安裝完成后,在啟動的pod里有兩個容器,分別運行著SQLPad和HANA Express.

SQLPad是一個基于Nodejs開發的直接在瀏覽器運行SQL查詢并對結果進行可視化展示工具。SQLPad支持的數據庫非常多,比如:MySQL, Postgres, SQL Server, Vertica, Crate, Presto等。

使用kubectl get services拿到sqlpad的external IP:

怎么安裝并使用SAP HANA Express Edition

在瀏覽器里輸入剛才獲得的IP地址,后面加上默認的3000端口,打開sqlpad的web控制臺:

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注冊一個帳戶并登錄:

怎么安裝并使用SAP HANA Express Edition

選擇admin-Connections:

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新建一個數據庫連接:

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database driver從下拉菜單里選擇SAP HANA:

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回到Google Cloud Platform的cloud shell,使用kubectl get services獲得hxe-connect的external IP:

怎么安裝并使用SAP HANA Express Edition

把這個地址填到數據庫創建向導里:

怎么安裝并使用SAP HANA Express Edition

創建一個名為quotes的collection并插入一些數據:

create collection quotes;
insert into quotes values ( { "FROM" : 'HOMER', "TO" : 'BART',  "QUOTE" :  'I want to share something with you: The three little sentences that will get you through life. Number 1: Cover for me. Number 2: Oh, good idea, Boss! Number 3: It wai like that when I got here.', "MOES_BAR" : 'Point(  -86.880306 36.508361 )', "QUOTE_ID" : 1  });
insert into quotes values ( { "EPISODE" : 'GRADE SCHOOL CONFIDENTIAL', "FROM" : 'HOMER',   "QUOTE" :  'Wait a minute. Bart''s teacher is named Krabappel? Oh, I''ve been calling her Crandall. Why did not anyone tell me? Ohhh, I have been making an idiot out of myself!', "QUOTE_ID" : 2, "MOES_BAR" : 'Point( 2.161018 41.392641 )' });
insert into quotes values ( { "FROM" : 'HOMER',   "QUOTE" :  'Oh no! What have I done? I smashed open my little boy''s piggy bank, and for what? A few measly cents, not even enough to buy one beer. Weit a minute, lemme count and make sure…not even close.', "MOES_BAR" : 'Point( -122.400690 37.784366 )', "QUOTE_ID" : 3 });

注意這個生成的sql collection并不是數據庫表,而是一種document store(NOSQL),實際上只是鍵值對-key value pair.

下面的SQL語句執行的操作是把document store里的值取出進行分析,將分析結果存放到新創建的column table里:

--Create a columnar table with a text fuzzy search index
create column table quote_analysis
(
	id integer,
	homer_quote text FAST PREPROCESS ON FUZZY SEARCH INDEX ON,
	lon_lat nvarchar(200)
);
-- Copy the quotes form the JSON store to the relational table
insert into quote_analysis
with doc_store as (select quote_id, quote from quotes)
select doc_store.quote_id as id, doc_store.quote as homer_quote, 'Point( 2.151255 41.354159 )'
from doc_store;

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