LINQ高級特性有哪些

這篇文章將為大家詳細講解有關LINQ高級特性有哪些，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

創新互聯建站-專業網站定制、快速模板網站建設、高性價比寶山網站開發、企業建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫,直接使用。一站式寶山網站制作公司更省心,省錢,快速模板網站建設找我們，業務覆蓋寶山地區。費用合理售后完善，十余年實體公司更值得信賴。

LINQ高級特性之動態查詢

有這樣一個場景：應用程序可能會提供一個用戶界面，用戶可以使用該用戶界面指定一個或多個謂詞來篩選數據。這種情況在編譯時不知道查詢的細節，動態查詢將十分有用。

在LINQ中，Lambda 表達式是許多標準查詢運算符的基礎，編譯器創建lambda表達式以捕獲基礎查詢方法（例如 Where、Select、Order By、Take While 以及其他方法）中定義的計算。表達式目錄樹用于針對數據源的結構化查詢，這些數據源實現IQueryable<T>。例如，LINQ to SQL 提供程序實現 IQueryable<T>接口，用于查詢關系數據存儲。C#和Visual Basic編譯器會針對此類數據源的查詢編譯為代碼，該代碼在運行時將生成一個表達式目錄樹。然后，查詢提供程序可以遍歷表達式目錄樹數據結構，并將其轉換為適合于數據源的查詢語言。

表達式目錄樹在LINQ中用于表示分配給類型為Expression<TDelegate>的變量的Lambda表達式。還可用于創建動態LINQ查詢。

System.Linq.Expressions 命名空間提供用于手動生成表達式目錄樹的API。Expression類包含創建特定類型的表達式目錄樹節點的靜態工廠方法，例如，ParameterExpression（表示一個已命名的參數表達式）或 MethodCallExpression（表示一個方法調用）。編譯器生成的表達式目錄樹的根始終在類型 Expression<TDelegate>的節點中，其中TDelegate是包含至多五個輸入參數的任何TDelegate委托；也就是說，其根節點是表示一個lambda表達式。

下面幾個例子描述如何使用表達式目錄樹來創建動態LINQ查詢。

LINQ高級特性之Select

下面例子說明如何使用表達式樹依據 IQueryable 數據源構造一個動態查詢，查詢出每個顧客的ContactName，并用GetCommand方法獲取其生成SQL語句。

//依據IQueryable數據源構造一個查詢  
IQueryable<Customer> custs = db.Customers;  
//組建一個表達式樹來創建一個參數  
ParameterExpressionparam =Expression.Parameter(typeof(Customer),"c");  
//組建表達式樹  
c.ContactNameExpressionselector =Expression.Property(param,typeof(Customer).
GetProperty("ContactName"));  
ExpressionExpressionpred =Expression.Lambda(selector, param);  
//組建表達式樹:Select(c=>c.ContactName)ExpressionExpressionexpr =Expression.Call
(typeof(Queryable),"Select",newType[] {typeof(Customer),typeof(string) },
Expression.Constant(custs), pred);  
//使用表達式樹來生成動態查詢IQueryable<string> query = db.Customers.AsQueryable()  
.Provider.CreateQuery<string>(expr);  
//使用GetCommand方法獲取SQL語句   
System.Data.Common.DbCommandcmd = db.GetCommand(query);  
Console.WriteLine(cmd.CommandText); 

關于“LINQ高級特性有哪些”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。

網站名稱：LINQ高級特性有哪些
網址分享：http://m.kartarina.com/article0/jedcio.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供網站建設、虛擬主機、電子商務、建站公司、網站維護、用戶體驗

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯