使用python做機器學習的一般都是從k-近鄰算法開始學習。
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這就很難繞開argsort()函數,但是在使用argsort()函數時大部分初學者都會被繞暈進去。
argsort()函數是用來返回數組值從小到大索引值的。舉例
那么
下面講一下詳細邏輯:
我們把矩陣a從小到大排序,記排序后的矩陣為b:
矩陣a和b的關系:
所以a.argsort(),也就是a排序后索引值就是[1,2,0]
PS:索引值相當于頁數,是一個排序值,不等于元素的值。
像書的目錄一樣,對于例子中的矩陣,我們有如下索引:
6............0
4............1
5............2
所以排序后b=[4,5,6],用索引值來表達就是[1,2,0]
1、高階函數
變量可以指向函數,函數的參數可以接收變量,那么函數可以接收另一個函數作為參數,這種函數稱為高階函數。
(1)把函數作為實參
(2)把函數作為返回值
2、系統的內置高階函數
(1)map函數:接收兩個參數,一個是函數,一個是序列,map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素,并且把結果作為新的列表返回
(2)reduce函數:把一個函數作用到一個序列上,這個函數必須接收兩個參數,reduce把結果和序列的下一個元素做累積計算
(3)filter函數:也接收一個函數和一個序列,和map函數不同的是,filter函數把傳入的函數依次作用于每個元素,然后返回返回值是True的元素
(4)sorted函數:排序函數
把用戶名按照首字母不區分大小寫排序
(5)sorted()函數按照關鍵字排序
關鍵字:商品個數
(6)sorted()函數按照關鍵字排序,用鍵值來查找
(7)lambda匿名函數:有時候傳參數時不需要顯示自定義的函數,直接傳入匿名函數更方便;冒號前面的x,y表示函數參數,匿名函數不需要擔心函數名的沖突,匿名函數也是一個函數對象,可以把匿名函數賦值給一個變量,再利用變量來調用函數,匿名函數也可以作為返回值返回
3、高階函數的應用:
(1)sorted函數:
(2)sorted函數默認是從小到大排序
4、裝飾器
裝飾器就是用來裝飾函數的:想要增加原有函數的功能,但是不希望修改原有函數的定義,在代碼運行期間動態增加功能的方式
(1)此裝飾器的功能:計算函數的運行時間
import functools
@functools.wraps(f)? ?##保留原有函數的屬性
運行結果:
(2)此裝飾器的功能:用戶登錄認證
運行結果:
(3)此裝飾器的功能:認證用戶的同時,顯示用戶的轉賬金額
import inspect
inspect.getcallargs()將傳的參數封裝為一個字典,字典的key值是形式參數,value值是實參
(4)此裝飾器的功能:確保收到的每個參數都是整數,是整數就求和,否則拋出錯誤
(5)此裝飾器的功能:給裝飾器傳參數,是整數和浮點數就求和
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1、定義一個數組
2、寫個循環,將輸入的數字放入到數組中
3、sorted函數排序
4、輸出排序后的數組
1、首先我們定義一個列表輸入一串大小不一的數字。
2、可以用sort()方法對定義的列表排序,注意,sort只是對列表排序,它沒有返回一個值。
3、輸入print列表名即可得到排序后的列表數據。
4、倒序可以用這個reverse方法,把元素位置倒轉過來。
5、然后再次print列表名,這樣就會得到倒轉順序之后的列表數據。
5、如圖兩相對比即實現了從高到低和從低到高排序。
名稱欄目:從小到大函數python 函數比較大小的方法
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