mongodb快速入門

MongoDB介紹

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供資源企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè)、html5、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為資源眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)的建站公司優(yōu)惠進行中。

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MongoDB是一個高性能，開源，無模式的文檔型數(shù)據(jù)庫，是當前NoSql數(shù)據(jù)庫中比較熱門的一種。它在許多場景下可用于替代傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或鍵/值存儲方式。Mongo使用C++開發(fā)。Mongo的官方網(wǎng)站地址是：//www.mongodb.org/

NOSQL，全稱是 Not Only Sql,指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。下一代數(shù)據(jù)庫主要解決幾個要點：非關(guān)系型的、分布式的、開源的、水平可擴展的。原始的目的是為了大規(guī)模web應(yīng)用，這場運動開始于2009年初，通常特性應(yīng)用如：模式自由、支持簡易復(fù)制、簡單的API、最終的一致性（非ACID）、大容量數(shù)據(jù)等。NoSQL被我們用得最多的當數(shù)key-value存儲，當然還有其他的文檔型的、列存儲、圖型數(shù)據(jù)庫、xml數(shù)據(jù)庫等。

特點

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高性能、易部署、易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便。主要功能特性有：

面向集合存儲，易存儲對象類型的數(shù)據(jù)。

模式自由。

支持動態(tài)查詢。

支持完全索引，包含內(nèi)部對象。

支持查詢。

支持復(fù)制和故障恢復(fù)。

使用高效的二進制數(shù)據(jù)存儲，包括大型對象（如視頻等）。

自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性

支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅(qū)動程序，社區(qū)中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅(qū)動程序。

文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）。

可通過網(wǎng)絡(luò)訪問。

功能

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面向集合的存儲：適合存儲對象及JSON形式的數(shù)據(jù)。

動態(tài)查詢：Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對象及數(shù)組。

完整的索引支持：包括文檔內(nèi)嵌對象及數(shù)組。Mongo的查詢優(yōu)化器會分析查詢表達式，并生成一個高效的查詢計劃。

查詢監(jiān)視：Mongo包含一個監(jiān)視工具用于分析數(shù)據(jù)庫操作的性能。

復(fù)制及自動故障轉(zhuǎn)移：Mongo數(shù)據(jù)庫支持服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)復(fù)制，支持主-從模式及服務(wù)器之間的相互復(fù)制。復(fù)制的主要目標是提供冗余及自動故障轉(zhuǎn)移。

高效的傳統(tǒng)存儲方式：支持二進制數(shù)據(jù)及大型對象（如照片或圖片）

自動分片以支持云級別的伸縮性：自動分片功能支持水平的數(shù)據(jù)庫集群，可動態(tài)添加額外的機器。

適用場景

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網(wǎng)站數(shù)據(jù)：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，并具備網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)存儲所需的復(fù)制及高度伸縮性。

緩存：由于性能很高，Mongo也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。

大尺寸，低價值的數(shù)據(jù)：使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲一些數(shù)據(jù)時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統(tǒng)的文件進行存儲。

高伸縮性的場景：Mongo非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫。Mongo的路線圖中已經(jīng)包含對MapReduce引擎的內(nèi)置支持。

用于對象及JSON數(shù)據(jù)的存儲：Mongo的BSON數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。

MongoDB的使用限制

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高度事務(wù)性的系統(tǒng)：例如銀行或會計系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫目前還是更適用于需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的應(yīng)用程序。

傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用：針對特定問題的BI數(shù)據(jù)庫會對產(chǎn)生高度優(yōu)化的查詢方式。對于此類應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉庫可能是更合適的選擇。

安裝與運行

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官網(wǎng)下載對應(yīng)的版本，一定要分清楚是32位還是64位

此處以32位的tar.gz包為例子

tar

mv改名，改名為mongodb

mv移動到/opt目錄下，并修改權(quán)限為777

mkdir -p /data/db，并修改權(quán)限為777

vi ~/.bashrc

加入：export PATH=/opt/mongodb/bin:$PATH

重啟機器

輸入命令mongod即可啟動，可以看到端口，瀏覽器訪問IP+端口即可（不要關(guān)閉該窗口）

如果無法啟動就刪除掉/data/db下的mongod.lock

mongoVUE基本操作

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MongoVUE是一個MongoDB在windwos下的客戶端管理工具，一般都會使用它來操作。

name隨便寫，server寫你服務(wù)器的ip，port端口號，mongodb的默認端口是27017，然后連接就OK

體系結(jié)構(gòu)

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MongoDB 的文檔（document） ，相當于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的一行記錄。

多個文檔組成一個集合（collection） ，相當于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的表。

多個集合（collection） ，邏輯上組織在一起，就是數(shù)據(jù)庫（database） 。

一個 MongoDB 實例支持多個數(shù)據(jù)庫（database） 。

單條件查詢

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in查詢

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多條件查詢and

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多條件查詢or

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顯示查詢字段

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排序(1 升序；-1 降序)

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插入記錄

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修改記錄

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刪除記錄

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輸入條件，運行即可刪除

mongodb監(jiān)控——mongostat

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getmore：通常發(fā)生在結(jié)果集比較大的查詢時， 第一個query返回了部分結(jié)果，后續(xù)的結(jié)果是通過getmore來獲取的

flushs：每秒執(zhí)行同步將數(shù)據(jù)寫入硬盤的次數(shù)。

mapped 映射到內(nèi)存的數(shù)據(jù)大小，單位是MB，

vsize：虛擬內(nèi)存使用量，單位MB

res：物理內(nèi)存使用量，單位MB

faults：每秒訪問失敗數(shù)(只有Linux有)，數(shù)據(jù)被交換出物理內(nèi)存，放到swap。不要超過100，否則就是機器內(nèi)存太小，造成頻繁swap寫入。此時要升級內(nèi)存或者擴展

locked db：被鎖的時間百分比，盡量控制在10%以下

idx miss %：索引不命中所占百分比。如果太高的話就要考慮索引是不是設(shè)計不合理

qr|qw ar|aw: mongo負載高時，命令來不及處理，mongo將命令放入隊列。 qr|qw 等待讀/寫的隊列長度 ar|aw 執(zhí)行讀/寫操作客戶端數(shù)量。

conn:有多少連接

mongodb profiler

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類似于MySQL中的慢查詢

開啟profile

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db.setProfilingLevel(n);

n:

0 - 關(guān)閉性能分析，測試環(huán)境可以打開，生成環(huán)境關(guān)閉，對性能有很大影響

1 - 開啟慢查詢?nèi)罩荆瑘?zhí)行時間大于100毫秒的語句

2 - 開啟所有操作日志

db.setProfilingLevel(level , slowms);

Mongo Profile 記錄是直接存在系統(tǒng)db里的，記錄位置local》collections》system.profile

重點指標以及常見優(yōu)化

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millis: 該命令執(zhí)行耗時，以毫秒記

responseLength：查詢返回的長度

nscanned：在執(zhí)行查詢操作的時候掃描了多少對象

nreturned：從查詢中返回的結(jié)果對象

如果 nscanned(掃描的記錄數(shù))遠大于 nreturned(返回結(jié)果的記錄數(shù))的話，那么我們就要考慮通過加索引來優(yōu)化記錄定位了。

db.表名.ensureIndex({age:1}) //1(升序);-1(降序)

對于創(chuàng)建索引的建議是：如果很少讀，那么盡量不要添加索引，因為索引越多，寫操作會越慢。如果讀量很大，那么創(chuàng)建索引還是比較劃算的。

當返回的結(jié)果集很大時即responseLength值相當大時，會使得性能下降,在做find查詢時，需要添加第二個查詢參數(shù)，只獲取需要顯示的字段.

造成慢查詢可能是索引的問題，也可能是數(shù)據(jù)不在內(nèi)存造成（磁盤讀入）。

最大連接數(shù)

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db.serverStatus().connections;

current數(shù)值+available數(shù)值就是當前mongodb最大連接數(shù)

啟動里面加參數(shù) --maxConns=3000

不要忘了linux中的打開最大文件連接數(shù)會影響此處的設(shè)置，一定要把他也調(diào)大

mongo主從復(fù)制

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架構(gòu)上和mysql的主從復(fù)制類似，原理如下：

mongodb的復(fù)制至少需要兩個服務(wù)器或者節(jié)點。其中一個是主，負責(zé)處理客戶端請求，其余為從，負責(zé)映射主節(jié)點的數(shù)據(jù)。主節(jié)點記錄在其上執(zhí)行的所有操作。從節(jié)點定期輪詢主節(jié)點獲得操作，然后對自己的數(shù)據(jù)副本執(zhí)行這些操作。

打開oplog

新聞名稱：mongodb快速入門
標題網(wǎng)址：http://m.kartarina.com/article0/gesjio.html

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