Python教程：list.sort()和函數(shù)sorted(list)

1.sort()是列表的方法,修改原列表使得它按照大小排序,沒有返回值,返回None

In [90]: x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]

In [91]: x.sort()

In [92]: x
Out[92]: [1, 2, 4, 6, 7, 9]
In [98]: aa = x.sort()
In [99]: aa #  返回None

2.sorted()是函數(shù),不改變列表,重新生成一個(gè)按大小排序的列表

In [94]: a = sorted(x)
In [95]: a
Out[95]: [1, 2, 4, 6, 7, 9]

In [96]: x
Out[96]: [4, 6, 2, 1, 7, 9]

3.可選參數(shù) 列表sort方法還有兩個(gè)可選參數(shù)：key和reverse

## 1、key在使用時(shí)必須提供一個(gè)排序過程總調(diào)用的函數(shù)：
x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm']
x.sort(key=len)
print(x)  # 輸出 ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']

## 2、reverse實(shí)現(xiàn)降序排序，需要提供一個(gè)布爾值：
y = [3, 2, 8, 0, 1]
y.sort(reverse=True)
print(y)  # [8, 3, 2, 1, 0]

4.優(yōu)先級(jí)排序(具體的我也不太懂)

def sort_priority(values,group):
    def helper(x):
        if x in group:
            print('在group',0,x)
            return (0,x)
            # print(values)
        print('不在group',1,x)
        return (1,x)
    values.sort(key=helper)
    # values.sort()

numbers = [8,3,1,2,5,4,7,6]
group = {2,3,5,7}
sort_priority(numbers,group)
print(numbers)

輸出:

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不在group 1 8
在group 0 3
不在group 1 1
在group 0 2
在group 0 5
不在group 1 4
在group 0 7
不在group 1 6
[2, 3, 5, 7, 1, 4, 6, 8]

這個(gè)函數(shù)之所以能夠正常運(yùn)作，是基于下列三個(gè)原因:

• Python支持閉包（ closure):閉包是一種定義在某個(gè)作用域中的函數(shù)，這種函數(shù)引用了那個(gè)作用域里面的變量。helper函數(shù)之所以能夠訪問sort_priority的group參數(shù)，原因就在于它是閉包。
• Python的函數(shù)是一級(jí)對(duì)象(first-class object)，也就是說，我們可以直接引用函數(shù)、把函數(shù)賦給變量、把函數(shù)當(dāng)成參數(shù)傳給其他函數(shù)，并通過表達(dá)式及if語句對(duì)其進(jìn)行比較和判斷，等等。于是，我們可以把 helper這個(gè)閉包函數(shù)，傳給sort方法的key參數(shù)。
• Python使用特殊的規(guī)則來比較兩個(gè)元組°。它首先比較各元組中下標(biāo)為0的對(duì)應(yīng)元素，如果相等，再比較下標(biāo)為1的對(duì)應(yīng)元素，如果還是相等，那就繼續(xù)比較下標(biāo)為2的對(duì)應(yīng)元素，依次類推。

5.閉包修改標(biāo)志變量

def sort_priority2(values,group):
    found = False
    def helper(x):
        if x in group:
            found = True
            return (0,x)
        return (1,x)
    values.sort(key=helper)
    return found
numbers = [8,3,1,2,5,4,7,6]
group = [8,5,2,3,4,7,9]
found = sort_priority2(numbers,group)
print('最后的numbers',numbers)
print("found",found)
輸出:最后的numbers [2, 3, 4, 5, 7, 8, 1, 6]
found False

6.閉包修改標(biāo)志變量2, 新增nonlocal

下面用nonlocal來實(shí)現(xiàn)這個(gè)函數(shù):

Python 3中有一種特殊的寫法，能夠獲取閉包內(nèi)的數(shù)據(jù)。我們可以用nonlocal語句來表明這樣的意圖，也就是:給相關(guān)變量賦值的時(shí)候，應(yīng)該在上層作用域中查找該變量。

nonlocal的唯一限制在于，它不能延伸到模塊級(jí)別，這是為了防止它污染全局作用域。

def sort_priority2(values,group):
    found = False
    def helper(x):
        if x in group:
            nonlocal found
            found = True
            return (0,x)
        return (1,x)
    values.sort(key=helper)
    return found
numbers = [8,3,1,2,5,4,7,6]
group = [8,5,2,3,4,7,9]
found = sort_priority2(numbers,group)
print('最后的numbers',numbers)
print("found",found)
輸出:最后的numbers [2, 3, 4, 5, 7, 8, 1, 6]
found True

nonlocal語句清楚地表明:如果在閉包內(nèi)給該變量賦值，那么修改的其實(shí)是閉包外那個(gè)作用域中的變量。這與global語句互為補(bǔ)充，global用來表示對(duì)該變量的賦值操作，將會(huì)直接修改模塊作用域里的那個(gè)變量。

然而，nonlocal也會(huì)像全局變量那樣，遭到濫用，所以，建議大家只在極其簡(jiǎn)單的函數(shù)里使用這種機(jī)制。nonlocal的副作用很難追蹤，尤其是在比較長(zhǎng)的函數(shù)中，修飾某變量的nonlocal語句可能和修改該變量的賦值操作離得比較遠(yuǎn)，從而導(dǎo)致代碼更加難以理解。

如果使用nonlocal的那些代碼，已經(jīng)寫得越來越復(fù)雜，那就應(yīng)該將相關(guān)的狀態(tài)封裝成輔助類(helper class)。下面定義的這個(gè)類，與nonlocal所達(dá)成的功能相同。它雖然有點(diǎn)長(zhǎng)，但是理解起來相當(dāng)容易(其中有個(gè)名叫_call_的特殊方法

'''
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尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！
'''
class Sorter(object):
    def __init__(self,group):
        self.group = group
        self.found = False
    def __call__(self,x):
        if x in self.group:
            self.found = True
            return (0,x)
        return (1,x)
group = [8,5,2,3,4,7,9]
numbers = [8,3,1,2,5,4,7,6]
sorter = Sorter(group)
numbers.sort(key=sorter)
assert sorter.found is True
print(sorter.found)

sorted的關(guān)鍵字排序

student_tuples = [
    ('john', 'A',20, 15),
    ('jane', 'B',21, 12),
    ('dave', 'B', 22,10),
 ]
print(sorted(student_tuples, key=lambda student: student[0]))   # sort by age
# [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]
def f(x):
    return len(x)
L.sort(key=f) #reverse = True #怎樣在此處天加速reverse
print (L)

輸出:

student_tuples = [
    ('john', 'A',20, 15),
    ('jane', 'B',21, 12),
    ('dave', 'B', 22,10),
 ]
print(sorted(student_tuples, key=lambda student: student[0]))   # sort by age
# [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]
def f(x):
    return len(x)
L.sort(key=f) #reverse = True #怎樣在此處天加速reverse
print (L)

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