最近流行nosql,最近流行的豬微信頭像

NoSQL是什么意思

什么是NoSQL數據庫？從名稱“非SQL”或“非關系型”衍生而來，這些數據庫不使用類似SQL的查詢語言，通常稱為結構化存儲。這些數據庫自1960年就已經存在，但是直到現在一些大公司（例如Google和Facebook）開始使用它們時，這些數據庫才流行起來。該數據庫最明顯的優勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時，NoSQL這個名稱也可能表示“不僅僅SQL”，來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數據庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數據結構，并且可以如JSON之類的不同格式存儲。

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NoSQL 數據庫：何時使用 NoSQL 與 SQL？

NoSQL 數據庫因其功能性、易于開發性和可擴展性而廣受認可，它們越來越多地用于大數據和實時 Web 應用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

NoSQL是一種下一代數據庫管理系統 (DBMS)。NoSQL 數據庫具有靈活的模式，可用于構建具有大量數據和高負載的現代應用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創造的，盡管自 1960 年代后期以來就已經存在類似的數據庫。然而，NoSQL 的發展始于 2009 年初，并且發展迅速。

在處理大量數據時，任何關系數據庫管理系統 (RDBMS) 的響應時間都會變慢。為了解決這個問題，我們可以通過升級現有硬件來“擴大”信息系統，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴展并且更具成本效益。

NoSQL 對于非結構化或非常大的數據對象（例如聊天日志數據、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯網巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數據庫包括：

隨著企業更快地積累更大的數據集，結構化數據和關系模式并不總是適合。有必要使用非結構化數據和大型對象來更好地捕獲這些信息。

傳統的 RDBMS 使用 SQL（結構化查詢語言）語法來存儲和檢索結構化數據，相反，NoSQL 數據庫包含廣泛的功能，可以存儲和檢索結構化、半結構化、非結構化和多態數據。

有時，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強調它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 數據庫并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區別是 JOIN 功能。SQL 數據庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行，因為 NoSQL 數據庫本質上不是表格的，所以這個功能并不總是可行或相關的。

但是，一些 NoSQL DBMS 可以執行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數據庫傾向于以不同的方式解決類似的問題。

一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可?。?/p>

許多行業都在采用 NoSQL，取代關系數據庫，從而為某些業務應用程序提供更高的靈活性和可擴展性，下面給出了 NoSQL 數據庫的一些企業用例。

內容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數據庫可以通過其靈活和開放的數據模型為存儲多媒體內容提供更好的選擇。

例如，福布斯在短短幾個月內就構建了一個基于 MongoDB 的定制內容管理系統，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數據是指太大而無法通過傳統處理系統處理的數據集，實時存儲和檢索大數據的系統在分析 歷史 數據的同時使用流處理來攝取新數據，這是一系列非常適合 NoSQL 數據庫的功能。

Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數據能夠在沒有性能問題的情況下進行擴展，即使該服務在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯網設備具有連接到互聯網或通信網絡的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無需人工干預的情況下收集和共享數據。隨著數十億臺設備生成數不清的數據，IoT NoSQL 數據庫為 IoT 服務提供商提供了可擴展性和更靈活的架構。

Freshub就是這樣的一項服務，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動態、非統一的數據集。

擁有數十億智能手機用戶，可擴展性正成為在移動設備上提供服務的企業面臨的最大挑戰。具有更靈活數據模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數據庫每分鐘處理數百萬個請求，同時還處理用戶數據并提供天氣更新。

nosql是什么

NoSQL，泛指非關系型的數據庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高并發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL數據庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。

雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間，但是不可否認，現在已經開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗，然而現在的系統已經更加的成熟、穩定。不過現在也面臨著一個嚴酷的事實：技術越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數據存儲不得不進行重寫，也有少數人認為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具，可以為大數據建立快速、可擴展的存儲庫。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數據庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對于鋪天蓋地的關系型數據庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

不需要預定義模式：不需要事先定義數據模式，預定義表結構。數據中的每條記錄都可能有不同的屬性和格式。當插入數據時，并不需要預先定義它們的模式。

無共享架構：相對于將所有數據存儲的存儲區域網絡中的全共享架構。NoSQL往往將數據劃分后存儲在各個本地服務器上。因為從本地磁盤讀取數據的性能往往好于通過網絡傳輸讀取數據的性能，從而提高了系統的性能。

彈性可擴展：可以在系統運行的時候，動態增加或者刪除結點。不需要停機維護，數據可以自動遷移。

分區：相對于將數據存放于同一個節點，NoSQL數據庫需要將數據進行分區，將記錄分散在多個節點上面。并且通常分區的同時還要做復制。這樣既提高了并行性能，又能保證沒有單點失效的問題。

異步復制：和RAID存儲系統不同的是，NoSQL中的復制，往往是基于日志的異步復制。這樣，數據就可以盡快地寫入一個節點，而不會被網絡傳輸引起遲延。缺點是并不總是能保證一致性，這樣的方式在出現故障的時候，可能會丟失少量的數據。

BASE：相對于事務嚴格的ACID特性，NoSQL數據庫保證的是BASE特性。BASE是最終一致性和軟事務。

NoSQL數據庫并沒有一個統一的架構，兩種NoSQL數據庫之間的不同，甚至遠遠超過兩種關系型數據庫的不同?？梢哉f，NoSQL各有所長，成功的NoSQL必然特別適用于某些場合或者某些應用，在這些場合中會遠遠勝過關系型數據庫和其他的NoSQL。

昆明Java培訓：數據庫是什么?Oracle又是啥玩意?

經常會有人問我數據庫是干啥的，其實一開始我是拒絕回答的，因為我也不能做到通俗易懂的表達出來，畢竟我接觸這個概念也沒有多長時間，但隨著問的人多了，我覺得是時候腦補一下我的第一堂課了，萬一哪天冒出來個貨跟你掰扯這事兒，你沒分分鐘給他說清，最后弄個丟里兒丟面兒，好尷尬呀。

數據庫，說白了就是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，這些數據是結構化的，并可為多種應用服務。

也就是說，數據庫是使用計算機服務器來存儲數據的，專門用來提供各種數據服務。

可以這樣想像，過去一個公司的所有財務數據都是放在保險柜里面，而現在我們就可以針對這些財務數據搭建一個數據庫放在某臺計算機或服務器上面;再比如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數據庫。

有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。

這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。

此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"數據庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

最常見的數據庫有：銀行儲蓄系統、手機話費系統、美容美發會員系統、超市會員積分系統、水電費系統、機票或火車票系統等，這些都需要后臺數據庫基礎設施的支撐。

舉了這么多例子，應該是把數據庫說明白了，至少能在大腦里面有個概念，知道這個東西是干啥的。

現在大數據被炒的紅得發紫，而大數據的基礎也是數據，由此可見，數據是一個企業的核心資源，說它是企業的立身之本、發展之基都不為過，因此，維護數據庫的數據庫管理員(DBA)是企業不可或缺的。

目前市面上的數據庫產品有很多，單從規模上分可分為大型、中型、小型幾種，典型的數據庫產品如下：大型數據庫：Oracle、DB2、Sybase;中型數據庫：MySQL、SQLServer、Infomix;小型數據庫：Access、VisualFoxpro。

在眾多的數據庫產品中，Oracle數據庫一直處于行業領導先地位，也是當今最流行的關系型數據庫。

Oracle可翻譯成"甲骨文"，它是一家以數據庫為主業的全球化公司，是全球第二大軟件公司(第一名是微軟公司)，目前Oracle在數據庫軟件市場已經排名第一，數據庫軟件市場份額達到48.6%，遙遙領先于第二名占有率僅為20.7%的IBM公司的DB2。

在中國市場上的計算機專業系統后臺所使用的數據庫尤以Oracle數據庫居多。

但是購買Oracle數據庫需要很大一筆費用，一般的大型企業使用，需要有專業人員進行管理和維護，中小企業承擔不起。

中小企業為了節省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL這類免費開源的數據庫，所以Oracle數據庫相關的工作崗位一般是在大型企業中。

對于為什么選擇Oracle數據庫，而不是其他的數據庫?第一，是因為Oracle數據庫占據最大的市場份額，并且越來越大，市場需要很多Oracle數據庫方面的人才，中國有句老話說"做對事，選對人"，是同樣的道理;第二，是很多非Oracle數據庫的老系統正往Oracle數據庫遷移，其他數據庫市場占有率在減少，其他數據庫工作者有面臨失業的風險;第三，Oracle有大量的官方學習文檔，還有部分中文文檔，可以有效地進行學習;第四，Oracle有大量的從業人員，有共同方向的朋友可以互相幫助，不再是孤膽英雄;第五，是可以很容易地從Oracle官方網站下載功能齊全的數據庫最新版本進行學習，可以讓你了解數據庫方面的最新發展趨勢等。

在此說明，以后的所有內容都是基于Oracle11g數據庫產品的，下面我們就簡單介紹一下Oracle11g的系列產品：企業版(EnterpriseEdition)此版本包含了數據庫的所有組件，并且能夠通過購買選項和程序包來進一步對其增強。

能支持例如大業務量的在線事務處理OLTP(On-LineTransactionProcessing聯機事務處理系統)環境、查詢密集的數據倉庫和要求苛刻的互聯網應用程序。

標準版1(StandardEditionOne)此版本為工作組、部門級和互聯網、內聯網應用程序提供了前所未有的易用性和性價比。

從針對小型商務的單服務器環境到大型的分布式部門環境，該版本包含了構建重要商務應用程序所必需的全部工具。

它僅許可在最高容量為2個處理器的服務器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系統，并支持64位平臺操作系統。

標準版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的應用集群(RAC)提供了對更大型計算機和服務集群的支持。

它可以在最高容量為4個處理器的單臺服務器上、或者在一個支持最多4個處理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系統，并支持64位平臺操作系統。

簡化版此版本支持與標準版1、標準版和企業版完全兼容的單用戶開發和部署。

通過將Oracle數據庫獲獎的功能引入到個人工作站中，該版本提供了結合世界上最流行的數據庫功能的數據庫，并且該數據庫具有桌面產品通常具有的易用性和簡單性，可支持Linux和Windows操作系統。

從存儲結構上來說，目前流行的數據庫主要包含以下兩種：RDBMS：關系型數據庫，是指采用了關系模型來組織數據的數據庫;NoSQL數據庫，是指那些非關系型的、分布式的數據庫。

簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。

關系型數據庫優點：1、容易理解二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解。

2、使用方便通用的SQL語言使得操作關系型數據庫非常方便。

3、易于維護豐富的完整性大大減低了數據冗余和數據部移植的概率。

4、事務安全所有關系型數據庫都不同程度的遵守事物的四個基本屬性，因此對于銀行、電信、證券等交易型業務是不可或缺的。

關系型數據庫的瓶頸：1、高并發讀寫需求網站的用戶并發性非常高，往往達到每秒上萬次讀寫請求，對于傳統型數據庫來說，硬盤I/O是一個很大的瓶頸。

2、海量數據的高效率讀寫互聯網上每天產生的數據量是巨大的，對于關系型數據庫來說，在一張包含海量數據的表中查詢，效率是非常低的。

3、高擴展性和可用性在基于WEB的結構中，數據庫是最難進行橫向擴展的，當一個應用系統的用戶量和訪問量與日俱增的時候，數據庫卻沒有辦法像WEBServer和APPLICATIONServer那樣簡單的通過添加更多的硬件和服務節點來擴展性能和負載能力。

對于很多需要提供24小時不間斷服務的網站來說，對數據庫系統進行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停機維護和數據遷移。

NoSQL數據庫NoSQL一詞首先是CarloStrozzi在1998年提出的。

2009年再次提出了NoSQL一詞，用于指那些非關系型的、分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。

NoSQL具有以下特點：1、可以彌補關系型數據庫的不足2、針對某些特定的需求而設計，可以具有極高的性能3、大部分都是開源的，由于成熟度不夠，存在潛在的穩定性和維護性問題。

關系型數據庫適用于結構化數據，而非關系型數據庫適用于非結構化數據，二者優勢互補，相得益彰。

Oracle數據庫未來的發展方向是提供結構化、非結構化、半結構化的解決方案，實現關系型數據庫和NoSQL共存互補。

值得強調的是，目前關系型數據庫仍是主流數據庫。

雖然NoSQL數據庫打破了關系型數據庫存儲的觀念，可以很好地滿足WEB2.0時代數據的存儲要求，但NoSQL數據庫也有自己的缺陷。

在現階段的情況下，可以將關系型數據庫和NoSQL數據庫結合使用，相互彌補各自的不足。

關于數據庫及其代表產品Oracle今天就介紹這么多，有興趣的可以繼續深挖，希望我的介紹能讓你對數據庫有一個更深入的認識。

如果有志于在這方面發展的話，就讓我們一起跟往事干杯從頭再來。

數據庫都有哪些？

數據庫可以按照內容類型分類:書目、全文、數字和圖像。在計算中，數據庫有時根據其組織方法進行分類。有許多不同類型的數據庫，從最流行的方法關系數據庫到分布式數據庫、云數據庫或NoSQL數據庫。

常用數據庫：

1、關系型數據庫

關系型數據庫是由IBM的E.F. Codd于1970年發明的，它是一個表格數據庫，其中定義了數據，因此可以以多種不同的方式對其進行重組和訪問。

關系數據庫由一組表組成，其中的數據屬于預定義的類別。每個表在一個列中至少有一個數據類別，并且每一行對于列中定義的類別都有一個特定的數據實例。

結構化查詢語言(SQL)是關系數據庫的標準用戶和應用程序接口。關系數據庫易于擴展，并且可以在原始數據庫創建之后添加新的數據類別，而不需要修改所有現有應用程序。

2、分布式數據庫

分布式數據庫是一種數據庫，其中部分數據庫存儲在多個物理位置，處理在網絡中的不同點之間分散或復制。

分布式數據庫可以是同構的，也可以是異構的。同構分布式數據庫系統中的所有物理位置都具有相同的底層硬件，并運行相同的操作系統和數據庫應用程序。異構分布式數據庫中的硬件、操作系統或數據庫應用程序在每個位置上可能是不同的。

3、云數據庫

云數據庫是針對虛擬化環境(混合云、公共云或私有云)優化或構建的數據庫。云數據庫提供了一些好處，比如可以按每次使用支付存儲容量和帶寬的費用，還可以根據需要提供可伸縮性和高可用性。

云數據庫還為企業提供了在軟件即服務部署中支持業務應用程序的機會。

4、NoSQL數據庫

NoSQL數據庫對于大型分布式數據集非常有用。

NoSQL數據庫對于關系數據庫無法解決的大數據性能問題非常有效。當組織必須分析大量非結構化數據或存儲在云中多個虛擬服務器上的數據時，它們是最有效的。

5、面向對象的數據庫

使用面向對象編程語言創建的項通常存儲在關系數據庫中，但是面向對象數據庫非常適合于這些項。

面向對象的數據庫是圍繞對象(而不是操作)和數據(而不是邏輯)組織的。例如，關系數據庫中的多媒體記錄可以是可定義的數據對象，而不是字母數字值。

6、圖形數據庫

面向圖形的數據庫是一種NoSQL數據庫，它使用圖形理論存儲、映射和查詢關系。圖數據庫基本上是節點和邊的集合，其中每個節點表示一個實體，每個邊表示節點之間的連接。

圖形數據庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如，公司可以使用圖形數據庫從社交媒體中挖掘關于客戶的數據。

一個大型、穩健、成熟的分布式系統的背后，往往會涉及眾多的支撐系統基礎設施？

樹苗中2包是需要混合浸泡嗎？一個大型、穩健、成熟的分布式系統的背后，往往會涉及眾多的支撐系統，我們將這些支撐系統稱為分布式系統的基礎設施。除了前面所介紹的分布式協作及配置管理系統ZooKeeper,我們進行系統架構設計所依賴的基礎設施，還包括分布式緩存系統、持久化存儲、分布式消息系統、搜索引擎，以及CDN系統、負載均衡系統、運維自動化系統等，還有后面章節所要介紹的實時計算系統、離線計算系統、分布式文件系統、日志收集系統、監控系統、數據倉庫等。

分布式緩存主要用于在高并發環境下，減輕數據庫的壓力，提高系統的響應速度和并發吞吐。當大量的讀、寫請求涌向數據庫時，磁盤的處理速度與內存顯然不在一個量級，因此，在數據庫之前加一層緩存，能夠顯著提高系統的響應速度，并降低數據庫的壓力。作為傳統的關系型數據庫，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數據類型、強大的關聯查詢、where語句等，能夠非?？鸵椎亟⒉樵兯饕?，執行復雜的內連接、外連接、求和、排序、分組等操作，并且支持存儲過程、函數等功能，產品成熟度高，功能強大。但是，對于需要應對高并發訪問并且存儲海量數據的場景來說，出于對性能的考慮，不得不放棄很多傳統關系型數據庫原本強大的功能，犧牲了系統的易用性，并且使得系統的設計和管理變得更為復雜。這也使得在過去幾年中，流行著另一種新的存儲解決方案——NoSQL，它與傳統的關系型數據庫最大的差別在于，它不使用SQL作為查詢語言來查找數據，而采用key-value形式進行查找，提供了更高的查詢效率及吞吐，并且能夠更加方便地進行擴展，存儲海量數據，在數千個節點上進行分區，自動進行數據的復制和備份。在分布式系統中，消息作為應用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應用。消息可以被保存在隊列中，直到被接收者取出，由于消息發送者不需要同步等待消息接收者的響應，消息的異步接收降低了系統集成的耦合度，提升了分布式系統協作的效率，使得系統能夠更快地響應用戶，提供更高的吞吐。

當系統處于峰值壓力時，分布式消息隊列還能夠作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個系統被壓垮。垂直化的搜索引擎在分布式系統中是一個非常重要的角色，它既能夠滿足用戶對于全文檢索、模糊匹配的需求，解決數據庫like查詢效率低下的問題，又能夠解決分布式環境下，由于采用分庫分表，或者使用NoSQL數據庫，導致無法進行多表關聯或者進行復雜查詢的問題。

當前標題：最近流行nosql,最近流行的豬微信頭像
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