輸入以下代碼導入我們用到的函數庫。
目前創新互聯建站已為上千余家的企業提供了網站建設、域名、虛擬空間、網站運營、企業網站設計、龍門網站維護等服務,公司將堅持客戶導向、應用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協力一起成長,共同發展。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0,5,0.1);
y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
采用剛才代碼后有可能無法顯示下圖,然后在輸入以下代碼就可以了:
plt.show()
很多業務場景中,我們希望通過一個特定的函數來擬合業務數據,以此來預測未來數據的變化趨勢。(比如用戶的留存變化、付費變化等)
本文主要介紹在 Python 中常用的兩種曲線擬合方法:多項式擬合 和 自定義函數擬合。
通過多項式擬合,我們只需要指定想要擬合的多項式的最高項次是多少即可。
運行結果:
對于自定義函數擬合,不僅可以用于直線、二次曲線、三次曲線的擬合,它可以適用于任意形式的曲線的擬合,只要定義好合適的曲線方程即可。
運行結果:
Python代碼 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)X = np.arange(-4, 4, 0.25)Y = np.arange(-4, 4, 0.25)X, Y = np.meshgrid(X, Y)R = np.sqrt(X**2 + Y**2)Z = np.sin(R)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='hot')plt.show() 運行結果:
網頁題目:python函數曲線周期 python蝴蝶曲線
網頁地址:http://m.kartarina.com/article0/dodsoio.html
成都網站建設公司_創新互聯,為您提供定制開發、做網站、關鍵詞優化、微信小程序、網站策劃、全網營銷推廣
聲明:本網站發布的內容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉載內容為主,如果涉及侵權請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場,如需處理請聯系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載,或轉載時需注明來源: 創新互聯