大數據分析師要學什么？作為一名合格的數據分析師需要學習很多技能，例如數據采集、數據清晰、數據分析、數據可視化等內容都是需要必備的，涉及統計概率理論基礎、Excel/SPSS/Stata/R/SAS等軟件操作、模型算法、數據分析業務應用等內容。

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1.數據采集

數據采集指的是來自系統內的數據，例如數據庫的數據。數據采集常用的手段有：SQL/Python，SQL是必須要掌握的，而Python可以作為加分項。

2.數據清洗

有時候我們采集來的數據一般會存在字段確實或者錯誤、數據異常等情況，這時候會需要涉及到數據清晰了，這部分需要掌握一些簡單的統計學基礎。

3.數據分析

這部分需要具備一定的行業知識和邏輯思維能力，這就需要工作經驗和學習的積累。

4.數據可視化

我們常用的數據可視化產品有Tableau/Excel/Python等。

需要學習的具體內容

1.數據分析主流軟件操作

數據分析主流軟件有Excel，SPSS，Stata，R，SAS等，首先需要我們熟悉并掌握這些軟件如何操作，然后再利用數據清洗進行分析、處理數據。

2.統計概率理論基礎

這是學習中的重點，掌握了這些基礎原理，才能最數據進行分析、推斷。

3.各種模型算法

常見的模型算法有：關聯法則、神經網絡、決策樹、遺傳算法、可視技術等。

4.數據分析業務應用

這部分學習有一定的難度，因為根據業務的不用，所運用的分析方法也會有所區別。這就需要我們具備很強的業務解決能力和洞察能力。

以上是對成為一名大數據分析師要學什么內容的具體介紹，對于零基礎學員來說，可以按照：了解大數據的基本概念、軟件操作、模型算法、項目實戰這四個步驟進行學習。

網站題目：成為一名大數據分析師要學什么
網站地址：http://m.kartarina.com/article31/dghccsd.html

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